Problemas de comportamiento en la raza border collie
Bibliographic record
Abstract
La tenencia de perros de raza border collie (BC) como animales de compañía ha experimentado una creciente popularidad en los últimos años. En paralelo, se ha detectado un incremento de los problemas de comportamiento asociados a esta raza, que incluyen desde persecución de estímulos en movimiento y ladrido a desconocidos y otros perros hasta problemas graves de agresividad hacia los miembros de la familia. Estas conductas, especialmente si existen mordeduras a personas, suponen un problema tanto de salud pública como de bienestar animal, dado que muchos de estos perros acaban siendo abandonados o eutanasiados. El objetivo de este trabajo fue analizar en profundidad los problemas de comportamiento característicos de la raza BC a dos niveles, poblacional y clínico. Para alcanzar este objetivo, se llevó a cabo un estudio de encuestas online a propietarios basado en un cuestionario validado sobre comportamientos problemáticos en la especie canina (C-BARQ), comparando individuos de raza BC (y sus cruces) y de raza labrador retriever (LR). Además, se realizó un análisis descriptivo de una serie de 21 casos clínicos en BC. Los BC (n=836) mostraron una mayor frecuencia o intensidad de conductas problemáticas que los LR (n=96), especialmente aquellas relacionadas con alta sensibilidad auditiva, neofobia y excitabilidad. En BC, las distintas procedencias, el destete precoz, la gonadectomía y la comorbilidad médica se asociaron a niveles más altos de conductas problemáticas. Los casos clínicos descritos con reactividad-ansiedad a estímulos en la calle podrían constituir la punta del iceberg de lo observado a nivel poblacional. Los casos graves de BC con agresividad a la familia, sin embargo, sugiere que se trata de individuos donde confluyen una serie de “factores de riesgo” en una raza especialmente sensible e inteligente. Se espera que estos resultados contribuyan a la prevención y el diagnóstico de los problemas de comportamiento en BC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".