Planeamiento tributario y la rentabilidad de la empresa CLÍNICA SANTA ANA, trujillo 2017
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal determinar de qué manera el planeamiento tributario incide en la rentabilidad de la empresa Clínica Santa Ana, para lo cual se aplicó la prueba del Chi-cuadrado para determinar si existen cambios entre las ratios de rentabilidad al realizar el comparativo correspondiente al primer trimestre de los años 2017 y posteriormente al año 2018, como consecuencia de haber aplicado el planeamiento tributario encontrándose un valor de p = 0,0098 menor de 0,05, lo cual nos permite afirmar que sí existe diferencia significativa. El diseño de la investigación es explicativo ex post - facto, se utilizó para comprobar la hipótesis, así como la relación entre las variables planeamiento tributario y rentabilidad, y en qué circunstancias se desarrolló la situación en estudio antes y después de haber aplicado el planeamiento tributario. De esta manera para llevar a cabo este estudio de investigación se ha tomado en cuenta la información económica y financiera de la empresa mostrada en el Balance General y el Estado de Resultados al primer trimestre 2017 y posterior al año en curso. Los resultados obtenidos al implementar un adecuado Planeamiento Tributario en la empresa son; permite optimizar los recursos materiales, financieros y el talento humano que posee. Permite no incurrir en infracciones y por ende el no pago de multas más intereses moratorios. Para la realización de esta investigación se utilizó las técnicas de recolección de datos como es el cuestionario para conocer situación tributaria de la empresa Clínica Santa Ana, junto con un análisis documental, mediante la recolección de la información. Finalmente, al aplicar el planeamiento tributario a la empresa Clínica Santa Ana, se demostró que está, preparada para afrontar una fiscalización. Así mismo minimizar la carga fiscal, teniendo en cuenta que el planeamiento es una herramienta estructurada según las normativas vigentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".