Projecte de geolocalització per a la difusió del Fons de la Comissió Provincial de Regions Devastades i Reparacions de Girona
Bibliographic record
Abstract
La geolocalització és un recurs tecnològic que pot aportar molt a la difusió en línia de la documentació que custodien els arxius, malgrat que fins ara gairebé no ha estat explotat. En aquest treball plantegem una proposta de difusió per geolocalització per a un fons de gran interès històric però que ha estat ignorat per la comunitat arxivística i pels investigadors. Amb dades en format obert i amb una plataforma molt intuïtiva, podem oferir a l'usuari un recurs visual i gràfic, que ubica en un mapa interactiu la descripció arxivística dels expedients que formen un fons, situats segons la ubicació real de l'edifici al qual fan referència. geolocalització, geoetiquetatge, difusió en línia, descripció arxivística, Regions Devastades i Reparacions, dades obertes, accés a la documentació
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".