Recherche du CNRC sur la gestion de la fumée
Bibliographic record
Abstract
Au cours des dernières années, le CNRC a mené des projets de recherche en collaboration avec l'ASHRAE et d'autres organismes nord-américains pour se pencher sur les problèmes relatifs à la gestion de la fumée dans les bâtiments. La recherche inclut des projets ayant pour but d'étudier l'efficacité des systèmes d'évacuation de la fumée dans les atriums, l'extinction de feux par gicleurs dans les centres commerciaux, et l'efficacité des détecteurs de fumée dans les conduits des systèmes de chauffage, ventilation et conditionnement d'air (CVCA). Les projets en cours comprennent des études sur les incendies touchant des câbles de télécommunications dans les plenums de reprise d'air et l'evaluation des corrélations des panaches de fumée sous les balcons, utilisées pour la conception de systèmes de gestion de la fumée dans les atriums. Ce document offre un aperçu des recherches menées récemment par le CNRC et qui sont en cours sur la gestions de la fumée, et aborde l'orientation des recherches futures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.023 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".