Politique relative aux collaborations entre le service à l'élève et à l'enseignement (placement et stages) et les départements d'enseignement du secteur technique dont le programme est en alternance travail-études au cégep de Rimouski
Bibliographic record
Abstract
Assurer une meilleure coordination des interventions auprès des employeurs et des stagiaires.Mettre en place les éléments d'une structure d'échanges d'information entre le Service à l'élève et à l'enseignement (placement et stages) et les départements concernés. DESTINATAIRES Les départements du Cégep de Rimouski du secteur technique en Alternance travail-études.Le Service à l'élève et à l'enseignement (placement et stages).Les Services de la qualité de l'enseignement et des programmes. DISTRIBUTIONLes personnes détenant le Cahier de gestion.Les départements impliqués dans l'Alternance travail-études.Le personnel du Service à l'élève et à l'enseignement (placement et stages).Le site WEB du Cégep de Rimouski.CONTENU 1.0 Politique 1.1 Préambule 1.2 Principes 2.0 Partage des responsabilités RESPONSABLES DE L'APPLICATION La coordonnatrice ou le coordonnateur du Service à l'élève et à l'enseignement et l'adjointe ou l'adjoint aux Services de la qualité de l'enseignement et des programmes.ADOPTION La présente politique a été adoptée par le Conseil d'administration, lors d'une réunion tenue le 7 mars 2006 (CA 06-02.28)Elle remplace la politique adoptée le 9 juin 1987 (CA 87-05.17).
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".