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Record W7024099467

Preventing skin exposure to pesticides among apple growers and factors influencing use of protective clothing

2019· article· fr· W7024099467 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAtomic and Subatomic Physics Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPesticideChemical productsIle de franceFarm workers
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des recherches internationales ont déterminé que la peau constituait la principale voie d’exposition aux pesticides utilisés en agriculture. L’utilisation des équipements de protection individuelle (ÉPI) joue un rôle clé dans la prévention des risques liés à l’exposition. L’utilisation non systématique des ÉPI prescrits est toutefois documentée et constitue une cible prioritaire des interventions pour la réduction de l’exposition aux pesticides. Cette étude approfondit les résultats d’une première enquête auprès des producteurs de pommes en ciblant spécifiquement l’exposition cutanée aux pesticides et l’utilisation des vêtements de protection (VP). Elle a comme objectif de décrire les situations d’exposition lors des activités principales liées à l’utilisation des pesticides et de les mettre en relation avec les perceptions du risque des producteurs, leur utilisation des VP et leurs pratiques de prévention. Les résultats contribuent à l‘avancement des connaissances sur les facteurs qui facilitent ou qui font obstacle à l’utilisation des VP. Une recension de la littérature présentant plusieurs perspectives complémentaires sur l’utilisation des ÉPI en général et des VP en particulier, constitue le premier volet de cette étude. La recension fait le point sur l’utilisation des ÉPI et des VP, leurs définitions, leurs caractéristiques, leur efficacité ainsi que la manière dont ils sont utilisés. Elle présente ensuite les résultats d’études adoptant des perspectives variées sur l’utilisation des ÉPI ou des pratiques de prévention. Les connaissances et la perception du risque sont toujours considérées comme des variables clés pour expliquer l’utilisation des ÉPI. Grâce à l’avancement des connaissances, la nécessité de prendre en compte des facteurs liés aux contextes social et économique pour comprendre et influencer les pratiques des agriculteurs en matière d’utilisation des ÉPI est reconnue. La recension fait également le point sur les caractéristiques méthodologiques des études sur l’utilisation des ÉPI, ce qui permet de situer la contribution particulière de l’étude présentée. D’une part, l’hétérogénéité des études sur les utilisateurs d’ÉPI, en particulier les populations étudiées, les méthodes de collecte, de même que la variété des objets étudiés, font qu’il est difficile de compiler les résultats et d’en tirer des conclusions. D’autre part, les méthodes de mesure de l’exposition en épidémiologie et en toxicologie ne permettent pas de comprendre comment survient l’exposition. Les études réalisées sur le terrain, souvent associées à l’ergonomie et la sociologie du travail, utilisent l’observation de l’activité et les entrevues pour décrire le travail et l’exposition en situation réelle, ainsi que l’utilisation des ÉPI. Une méthodologie s’appuyant sur la sociologie du travail et l’ergonomie est utilisée pour étudier les pratiques habituelles de protection contre l’exposition cutanée aux pesticides dans diverses conditions d’exposition chez les producteurs de pommes. La collecte de données a été réalisée auprès d’un petit nombre des producteurs volontaires lors des phases de préparation-remplissage et de pulvérisation des pesticides. La répétition des observations et des entrevues dans des conditions différenciées selon des variables prédéterminées permet d’étudier plusieurs situations de travail et d’exposition pendant lesquelles les VP sont portés et contribue à la validité des résultats. L’analyse systématique de l’activité à partir des vidéos permet de décrire plusieurs éléments du contexte de travail et des phases de l’activité, et d’étudier des situations d’exposition habituelles associées à des contacts avec les pesticides, ainsi que d’observer plusieurs facettes de l’utilisation des VP. L’analyse des entrevues permet d’enrichir et de valider la compréhension des situations d’exposition, des pratiques de prévention et de l’utilisation des VP. L’analyse qualitative des observations révèle l’importance de situations de « microexposition » variées, familières et répétées; l’exposition est limitée en intensité et en durée, plus ou moins visible, et intégrée à l’activité. Ces situations sont liées à des actions, déplacements et manipulations, eux aussi fréquemment répétés, associés aux déterminants de l’activité. Les incidents associés à une exposition importante et imprévue et à la perturbation du déroulement de l’activité sont peu fréquents. La répétition des situations de « microexposition » permet d’introduire une dimension quantitative dans l’analyse des observations, et de formuler l’hypothèse du cumul de l’exposition cutanée lors des activités observées. En l’absence de mesures biologiques et quantifiables de l’exposition, cette information peut contribuer à la sensibilisation des utilisateurs aux risques liés aux pesticides et à l’adoption de mesures de protection cutanée efficaces. Les producteurs agricoles qui ont participé à cette étude utilisaient des vêtements de travail à manches longues et pantalons longs ainsi qu’un VP dans la majorité des situations d’exposition analysées. La variété des VP portés et une utilisation non conforme aux prescriptions des étiquettes ou qui n’assure pas nécessairement toute la protection recherchée ont toutefois été observées. Les producteurs expriment leurs préoccupations pour leur santé et leurs doutes à propos de l’efficacité des VP qu’ils utilisent. La recension de la littérature permet de confirmer que la protection réelle ne correspond pas toujours à la protection escomptée. Les résultats sont associés à plusieurs lacunes de l’offre de VP au Québec, concernant en particulier la certification, la désignation claire, les prescriptions d’utilisation de VP en fonction des situations d’exposition, l’information sur l’utilisation des VP, ainsi que leur distribution. Les facteurs efficacité, confort thermique, adaptation au travail et coût des VP influent aussi sur leur utilisation. Les données démontrent toutefois que les producteurs agricoles s’appuient également sur des savoir-faire de métier pour élaborer et mettre en application des pratiques de prévention qui s’intègrent au déroulement de leur activité et qu’ils présentent comme complémentaires à l’utilisation des VP. Cette partie des résultats permet de présenter les pratiques non conformes aux prescriptions comme une adaptation à des situations de « microexposition » familières, au manque d’information sur les VP et à des règles inadaptées à la réalité de leur travail et à leurs besoins. Les pratiques de prévention révèlent la préoccupation des producteurs agricoles à propos des risques associés à leur travail. La combinaison des perspectives de la sociologie et de l’ergonomie permet de produire des résultats et des recommandations ancrés dans la réalité des producteurs. La participation de la main-d’œuvre agricole à l’élaboration, à la mise à l’essai et à la validation de règles de sécurité au sein de collectifs de métier pourrait produire des résultats favorables à une meilleure protection contre l’exposition aux pesticides. La concertation entre les acteurs de l’agriculture et ceux de la santé publique, notamment, permettrait de concevoir des interventions bien ancrées dans le travail réel et les dynamiques sociales. Abstract International research has shown that the skin is the main route of exposure to the pesticides used in agriculture. The use of personal protective equipment (PPE) plays a key role in preventing exposure. However, failure to use recommended PPE systematically is well documented and has become a prime target of initiatives to reduce exposure to pesticides. This study expands on the findings of a first investigation of apple growers by looking specifically at skin exposure to pesticides and the use of protective clothing (PC). The purpose of the study was to describe exposure situations during the main activities involved in using pesticides and to link them to apple growers’ perceptions of risk, use of PC and prevention practices. The findings advance our knowledge of the factors that facilitate or interfere with the use of PC. The first step was a literature review that looks at different perspectives on PPE use in general and PC use in particular. PPE and PC use, definitions, characteristics and effectiveness and the way they are used are examined, and the results of studies with diverse perspectives on PPE use or prevention practices are presented. Knowledge and perception of risk have always been considered key variables in explaining PPE use. Thanks to the advancement of knowledge, the need to consider factors related to the social and economic context in order to understand and influence growers’ PPE use practices is now also recognized. The review also examines methodological features of the studies of PPE use, helping to situate the particular contribution of this study. For one thing, the heterogeneity of the studies of PPE users, in particular the populations studied, the data collection methods and the variety of aspects studied, make it difficult to compile results and draw conclusions. In addition, the methods used to measure exposure in epidemiology and toxicology do not provide information on how exposure occurs. Field studies, often from the standpoint of ergonomics or the sociology of work, use activity observation and interviews to describe work and exposure, including PPE use, in real circumstances. For this study, a method based on the sociology of work and on ergonomics was used to examine how apple growers commonly protect their skin against exposure to pesticides under a variety of exposure conditions. Data were collected from a small number of volunteer growers during the pesticide mixing-loading and application (spraying) phases. Repeated observations and interviews under conditions differentiated according to predetermined variables made it possible to study a number of work and exposure situations during which PC is worn and contributed to the validity of the r

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.469
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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