Québecor et les écologistes : polémique, polarisation et pistes de dépolarisation
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Bibliographic record
Abstract
L’urgence climatique est souvent désignée comme un « méchant » problème public (wicked problem) à cause de sa grande complexité. La polarisation du débat public rajoute à cette complexité et pose un défi à la communication climatique. Dans ce mémoire, je m'inspire de la littérature francophone sur le débat public et de la littérature anglophone sur la polarisation politique pour étudier les moteurs discursifs de la polarisation du débat public et explorer le rôle des médias d’opinion dans ce processus. À partir du cas du Québec, j’analyse la réception des mobilisations pro-climat par les commentateurs médiatiques suite à la publication Rapport du GIEC de 2018 et des mobilisations mondiales qui l’ont suivie. J’étudie les opinions diffusées sur une période de 18 mois dans les médias de Québecor, premier groupe médiatique au Québec. À travers une méthodologie mixte combinant analyse quantitative, qualitative, argumentative et rhétorique d’un corpus varié (chroniques, émissions TV, entrevues radiophoniques avec des activistes), je montre que les opinions diffusées sont principalement en désaccord avec les mobilisations : non seulement les messages, idées et revendications sont critiqués mais les sources de ces messages sont elles-mêmes ciblées ainsi que le « camp » plus large auquel elles sont associées. Le recours important au registre polémique donne aux désaccords polémiques un potentiel polarisant qui pourrait avoir des implications pour le soutien populaire aux mobilisations et à l’action climatique plus en général. Cependant, l’observation de terrains d’entente, de nuances et de rhétoriques positives permettent de relativiser ce portrait : ces « surprises empiriques » aident à tracer des pistes de dépolarisation du débat face au problème urgent des changements climatiques.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it