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Record W7024242503

Proceso de internacionalización de las medianas empresas: caso de estudio del sector alimenticio del casco central de la provincia de Heredia en el período 2005-2010

2016· other· es· W7024242503 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagees
FieldComputer Science
TopicSpeech Recognition and Synthesis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPrivate sectorPrimary sector of the economyEconomic sectorQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ante una economía globalizada surge el interés por parte de las compañías de \nposicionar sus productos en mercados extranjeros. En el proceso, las empresas se enfrentan \na una serie de retos y desafíos tales como el desconocimiento de normas y requisitos a \ncumplir, ausencia de personal capacitado en áreas de negocios y comercio internacional \nque podrían poner en riesgo el éxito del proceso de internacionalización. De ahí surge la \nclave para el desarrollo de la presente investigación. La cual tiene como objetivo general \nanalizar el proceso de internacionalización de las medianas empresas del sector alimenticio \ndel casco central de Heredia. \nPara ello, se identificaron las medianas empresas del sector alimenticio del casco \ncentral de Heredia. Seguidamente, mediante revisión de literatura, encuestas y entrevistas \nse obtuvo la información para el análisis respectivo. \nSe logró describir el proceso de internacionalización llevado a cabo por las medianas \nempresas del sector alimenticio del casco central de Heredia. El mismo se desarrolló en \ncuatro fases: establecimiento en el mercado local, formación y capacitación, apertura \ncomercial y estabilización en el mercado internacional. Además, mediante una matriz se \nevaluó el grado de involucramiento en el proceso de internacionalización de acuerdo al \nenfoque teórico del proceso secuencial. Debido a esta herramienta se obtuvo que la \ntotalidad de las empresas se internacionalizaron mediante exportaciones directas; se \ndestaca que el sector es muy dinámico, ya que en promedio las encuestadas exportan tres \nveces por semana; siendo Centroamérica, Estados Unidos y el Caribe los principales \ndestinos. \nA partir de estos resultados se proponen acciones de internacionalización para aquellas \nmedianas empresas del sector alimenticio que tengan el objetivo de involucrarse en este \nproceso.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.445
Threshold uncertainty score0.885

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.276
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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