MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7024261713

Sample preparation and the pilot testing of an oxygen consumption test that assesses the extent of pyrrhotite oxidation in sulfide-bearing concrete aggregates

2023· dissertation· no· W7024261713 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2023
Typedissertation
Languageno
FieldEngineering
TopicConcrete and Cement Materials Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSample (material)Test benchTest (biology)Coal
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Når betongtilslag inneholder magnetkis, et mineral som består av jern og svovel, kan dette føre til betydelige skader på betongkonstruksjoner. I 2016 ble en kanadisk testprosedyre introdusert. Målet med denne testprosedyren er å finne ut hvilke sulfidholdige tilslag som eventuelt kan brukes i betong. \n\nDenne masteroppgaven har fokus på trinn to i den kanadiske testprosedyren, nemlig the oxygen consumption test, «OCT». Testen måler hvor mye oksygen som forbrukes av tilslagsmaterialet i en hermetisk lukket reaksjonscelle (beholder) i løpet av tre timer. Prøver fra fire tilslagstyper, to fra Norge og to fra Canada, ble preparert og etterpå testet med OCT som en del av denne oppgaven. Fokuset var å bidra til å bygge opp et eksperimentelt oppsett for OCT i Norge, samt vurdere om resultatene man får er fornuftige. Oppredningen av tilslag var spesielt satt i fokus, og målet var å utvikle en oppredningsprosedyre som både er effektiv og fri for kontaminering. \n\nDet eksperimentelle oppsettet hos SINTEF Betonglaboratoriet er fult operativt. En oppredningsprosedyre som kombinerer wolfram- og stålutstyr, er funnet å være effektiv og med lav risiko for kontaminering av prøver. \n\nPartikkelstørrelsen til tilslagsmaterialet er en av de viktigste parameterne til OCT. Partikkelstørrelsen til testprøvene ble bestemt gjennom sikting og gjennom en optisk metode (laser scattering). Store forskjeller mellom de to metodene ble avdekket, spesielt siden den optiske metoden viser større antall partikler <75 μm og >150 μm.\n\nAlt i alt, resultatene fra OCT virker rimelige, spesielt for de norske tilslagene. Resultatene for de kanadiske tilslagene var mye lavere enn referanseverdiene i Canada, noe som kan tyde på en systematisk feilkilde som kunne ha påvirket resultatene fra pilot-testingen. En mulig feilkilde burde derfor undersøkes nærmere. \n\nEt av de norske tilslagene ble testet i OCT med en lengere testperiode (16.7h sammenlignet med 3.5h). Den nye testperioden førte til betydelig høyere oksygenforbruk i reaksjonscellen. \n\nGjennom erfaringen fra denne masteroppgaven, og litteraturstudiet om OCT, ble det mulig å utvikle en norsk OCT-prosedyre som inkluderer oppredning av tilslagsmaterialet.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.073
GPT teacher head0.310
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueDuo Research Archive (University of Oslo)Same topicConcrete and Cement Materials ResearchFrench-language works237,207