Regards sur le rapport aux savoirs de futurs \nenseignants dans le cadre des stages
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente les résultats d’une recherche exploratoire portant sur le rapport aux savoirs d’étudiants québécois issus de trois programmes de formation professionnelle à l’enseignement (éducation préscolaire et enseignement primaire, enseignement en adaptation scolaire et sociale et enseignement secondaire) dans le contexte des stages, où de multiples perspectives épistémologiques cohabitent. Au cours d’un entretien individuel, vingt-six futurs enseignants se sont exprimés au regard de deux domaines, soit la Science et la technologie ou l’Univers social. Le concept choisi s’est décliné en trois dimensions interreliées (épistémique, identitaire et sociale), permettant de cerner leur rapport aux savoirs (scolaires), à soi (stagiaire) et aux autres (enseignants associés ou élèves). Une analyse thématique permet de mieux comprendre ces dimensions dans le cadre d’une formation professionnalisante. Particulièrement, il en ressort que les curriculums actuels contribuent à enrichir certains éléments du rapport aux savoirs de ces futurs enseignants, notamment par la valeur accordée au sens critique. Toutefois, d’autres aspects nécessitent un certain travail, ce qui interpelle au premier chef les acteurs engagés dans la formation pratique des enseignants. -- Mots-clés : rapport aux savoirs, formation à l’enseignement, stages en enseignement, futurs enseignants, professionnalisation, enseignement des sciences, enseignement des sciences humaines et sociales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".