Response of Cape Gooseberry (Physalis peruviana L.) Plant at Early Growth Stage to Mutual Effects of Boron and Potassium
Bibliographic record
Abstract
Bor (B) ve potasyumun (K) arasındaki etkileşim hakkındaki bilgilerimiz sınırlıdır ve bu karmaşık etkileşiminin doğası hala açıkça bilinmemektedir. Bu çalışmanın amacı, altınçilek (Physalis peruviana L.) bitkisinin gelişimi, membran geçirgenliği ve mineral beslenmesi üzerine B ve K'un karşılıklı etkilerini doğal ışık altında ve sera koşullarında araştırmaktır. Bu amaçla toprağa, dört düzeyde bor (0, 5, 10 ve 20 mg kg-1) ve üç düzeyde potasyum (0, 200 ve 400 mg kg-1) uygulanmıştır. Ancak, toprağa K uygulansın ya da uygulanmasın en yüksek B düzeyinde bitkiler birkaç gün içinde ölmüştür. Uygulanan K bitki gelişimi üzerine olumlu etki göstermiş ve B toksisitesinin neden olduğu gövde kuru ağırlık azalması K uygulaması tarafından kısmen hafifletilmiştir. B ve K uygulamaları altın çileğin gövdesindeki B ve K içeriği yanında B alımını da önemli miktarda artırmıştır. Bununla birlikte, toprakta aşırı B'a karşı K'un önleyici etkisinin kökten daha çok bitki gövdesinde olduğu görülmüştür. Potasyum uygulanmadığında, altın çileğin gövdesindeki K, fosfor (P,) demir (Fe), sodyum (Na) ve B içerikleri uygulanan B ile artmış, kalsiyum (Ca) ve magnezyum (Mg) içerikleri ise azalmıştır. Bor uygulanmadığında, P, Ca ve Mg içerikleri uygulanan K ile azalmış ancak Na içeriği ise artmıştır. Altınçilek bitkisinin gelişiminde meydan gelen azalma B toksisitesinin neden olduğu akümülasyon etkisinden olabileceği ve ayrıca bitkinin B ve K absorbsiyonu ile ilgili olarak ise sinerjistik bir ilişkinin olabileceği sonucuna varılmıştır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".