A Roadmap for Sustainable Supply Management
Bibliographic record
Abstract
Toimitusketjujen vastuullisuuden varmistaminen on vähitellen tulossa pakolliseksi kaikille yrityksille. Opinnäytetyön tavoitteena on luoda hankinnan kestävän kehityksen tiekartta. Tehtävänä on tunnistaa, mitä toimitusketjussa pitäisi muuttaa, miten sitä muutetaan ja miten havaitut parannukset toteutetaan, mikä mahdollistaa hankinnan kestävän kehityksen muutoksen. \n \nHankinta on osa valmistavan teollisuuden toimitusketjua mahdollistaen tuotannon oikea-aikaisen virtauksen oikealla laadulla ja oikealla kustannuksella. Lakisääteiset vaatimukset, kuten CSRD, REACH ja RoHS, edellyttävät hankinnan tukea komponenttien hankinnassa. Kokonaiskustannusmallia (TCO) voidaan käyttää toimittajien hallinnan tukena. Hankinnan muutosten tunnistaminen ja tiekartan luominen toteutettiin looginen ajatusprosessi (The Logical Thinking Process) -strategian ja ongelman ratkaisu metodologian avulla. \n \nHankinta käsiteltiin kokonaisuutena asiakastoimitusten mahdollistajaksi määritellyin kriteerein. Tunnistetut muutettavat asiat liittyivät tiedonkulkuun ja vastuullisuus teemojen hallintaan sekä riittävään resursointiin. Tärkein tekijä toimitusketjun muuttamisessa kestäväksi on ylimmän johdon tuki. Ilman tukea on erittäin vaikea saada aikaan muutoksia muutosvastuksen vuoksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.014 |
| Open science | 0.004 | 0.010 |
| Research integrity | 0.010 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.091 | 0.036 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".