«Santé mentale» et vieillissement: récits de pratiques, recherches: manuel de formation 2
Bibliographic record
Abstract
Ce 2ième manuel de formations Santé mentale et vieillissement présente un recueil de texte dédié à l'usage des personnes formatrices du Comité Vieillissement et Santé Mentale du collectif régional de défense des droits en santé mentale de Montréal, Action-Autonomie, autant qu'à un public intéressé à cette problématique, qui consiste en un croisement de deux sources de discrimination: l'âgisme et la psychophobie. Il ajoute au Vol.1: «Santé mentale et vieillissement une perspective critique», des exemples de pratiques communautraires ou institutionnelles de soins ou de services dédiées à des personnes âgées aux prises avec des difficultés reliées à la santé mentale. Certains textes présentent un témoignage personnel du vieillissement tel que vécu par l'autrice, d'autres rapportent des données de recherche mené sur le terrain ou une réflexion tirée de la littérature. Il pourra aussi intéresser un lectorat plus large formé de toute personne préoccupée par ce sujet que ce soit personnellement, à titre de proche ou en tant que personne étudiante ou professionnelle en santé ou en service social, etc. Il contient des données utiles pour l'animation des sessions de formation ou de sensibilisation sur l'accès des personnes âgées aux services de «santé mentale».
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.008 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".