Study of clinical parameters changes in the Centre National d'Instruction Cynophile de la Gendarmerie' during dog's training
Bibliographic record
Abstract
Les chiens de la gendarmerie sont amenés à produire des efforts tels que des exercices de mordant ou de pistage. Il arrive que certains d'entre eux deviennent insuffisants à l'effort. Ils doivent alors être réformés. Après un état des lieux relatifs aux connaissances concernant la physiologie de l'effort et les pathologies pouvant apparaître suite à l'entraînement, ce travail se penche sur l'entraînement dispensé au Centre National d'Instruction Cynophile de la Gendarmerie. Un groupe de 17 chiens a été suivi lors des 3 mois de stage. Un examen clinique a été effectué à deux reprises au début et à la fin du stage dans le but de trouver un paramètre clinique pouvant permettre d'évaluer le devenir du chien vis-à-vis de l'effort. Cet examen comprenait la prise de la fréquence cardiaque, de la fréquence respiratoire, de la température rectale et du poids ainsi qu'un tracé électrocardiographique. Aucun chien du groupe n'ayant présenté d'insuffisance à l'effort, cette étude a permis de trouver certains paramètres pouvant servir au suivi de l'entraînement des chiens. La fréquence respiratoire semble peu exploitable dans le contexte de la gendarmerie étant donné le port de la muselière lors de l'examen clinique. La température rectale peut, quand à elle, être suivie avec attention notamment lors d'efforts produits lors de fortes chaleurs. L'évolution de la fréquence cardiaque lors d'un effort est modifiée suite à l'entraînement. Il semble que les intervalles ébauchés dans cette étude peuvent être affinés afin de suivre et d'adapter l'entraînement des chiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".