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Record W7024752305

Stratégies observées pour réduire les contraintes aux membres supérieurs chez les travailleurs des Services à l'automobile

2009· article· fr· W7024752305 on OpenAlexafffund

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Canadian institutionsInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité du Québec à Montréal
FundersInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du Travail
KeywordsData collectionWork (physics)Context (archaeology)Construction industry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Lors d'une tude exploratoire, des observations systmatiques du travail de 35 mcaniciens et carrossiers ont t ralises dans plusieurs tablissements du secteur des services l'automobile au Qubec.L'objectif de cette tude tait de documenter la problmatique des troubles musculosquelettiques aux membres suprieurs (TMS-MS) en regard avec l'activit de travail et les outils utiliss par les travailleurs de ce secteur afin d'tablir un bilan de la situation et d'identifier des pistes de solutions possibles.Pour le raliser, neuf tches considres risque pour dvelopper des TMS-MS furent cibles conjointement par un comit de suivi paritaire, les conseillers de l'association sectorielle paritaire Auto-Prvention et les membres de l'quipe de recherche.L'analyse des vidos et des mesures dynamomtriques prises sur le terrain ont dmontr que ce n'est pas la prsence de mouvements trs rptitifs ou celle du poids excessif des outils utiliss qui semblent tre le plus souvent en cause, mais plutt l'obligation de maintenir pour de longues priodes certaines postures qui sollicitent principalement les paules.L'observation de ces nombreux travailleurs a aussi permis d'identifier des stratgies individuelles potentiellement intressantes pour rduire l'importance de certains facteurs de risques.Ces stratgies ont permis de conceptualiser des pistes de solutions intressantes pour rduire la charge physique de travail.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.676
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.320
Teacher spread0.282 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes2
Has abstractyes

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