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Record W7024818308

Stratégies identitaires de femmes afro-descendantes en insertion professionnelle et en carrière en danse contemporaine à Montréal

2022· other· fr· W7024818308 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationEthnographyIdentity (music)Gender identityResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude a pris naissance au sein d’interrogations personnelles sur la sous-représentation de femmes afro-descendantes en danse contemporaine à Montréal. Effectivement, l’intérêt est d’interroger son possible effet sur la construction identitaire et la construction de l’identité professionnelle de la population concernée, le tout considérant qu’elles se trouvent en minorité dans un milieu de travail majoritairement blanc. Dans le but de comprendre comment la population de l’étude fait et prend sa place, le problème est éclairé grâce à la double transaction identitaire (biographique et relationnelle) conceptualisée par le sociologue Claude Dubar en 1991. En effet, c’est par l’entremise de la double transaction qu’il est possible de faire ressortir leurs tensions identitaires menant aux stratégies identitaires. L’intérêt étant de comprendre quelles sont les stratégies identitaires des femmes afro-descendantes utilisées lors de leur insertion professionnelle et de leur carrière. Cette étude prend forme dans une démarche de recherche qualitative et s’inscrit dans un paradigme compréhensif/ interprétatif d’inspiration ethnographique afin d’investiguer, d’un point de vue intime, le problème auprès d’artistes afro-descendantes en danse à Montréal. La méthode préconisée pour ce faire est l’étude de cas. En effet, la production de données discursives a été possible grâce à la rencontre de six participantes volontaires divisées en deux sous-groupes : un en insertion professionnelle et un autre en carrière. Des entretiens individuels semi-dirigés ont été conduits avec chacune des femmes artistes afro-descendantes afin de comprendre, par leurs récits, comment elles s’y prennent pour faire leur place dans un milieu où elles sont minoritaires, et ce, en utilisant les stratégies identitaires propres aux défis ou tensions auxquels elles font face. Des tensions et stratégies identitaires sont présentées, interprétées et discutées de manière à en rendre compte et à entrevoir le spectre des possibles. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : danse, danse contemporaine, femmes, afro-descendance, stratégies identitaires, tensions identitaires, inclusion

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.050
Threshold uncertainty score0.189

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0130.006
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.279 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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