MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7025124054

Uusiutuva energia Suomessa : Aurinko- ja tuulienergia

2013· other· fi· W7025124054 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2013
Typeother
Languagefi
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicAtmospheric chemistry and aerosols
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsValue (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tässä työssä selvitetään uusiutuvien energialähteiden käyttömahdollisuuksia Suomessa sekä esitellään myös minkälaisia uusiutuvan energian järjestelmiä Tampereen ammattikorkeakoululla on ja mihin niitä käytetään. Työn tarkoituksena on olla apuvälineenä oppilaille sekä opettajille, jotta he pystyisivät perehtymään erilaisiin uusiutuvan energian tekniikoihin ja käyttämään Tampereen ammattikorkeakoulun uusiutuvan energian järjestelmiä hyödyksi opetuksessa. \n \nTyön alussa selvitetään, mitä uusiutuva energia tarkoittaa ja miksi se on niin tärkeä osa Suomen energiastrategiaa. Työssä kerrotaan, minkälaisia uusiutuvan energian tuottamistapoja on olemassa ja verrataan muiden maiden järjestelmiä Suomen järjestelmiin. Uusiutuvien energioiden käyttö on esimerkiksi Keski-Euroopassa paljon yleisempää kuin Suomessa, vaikka niillä täällä pystyttäisiinkin tuottamaan lähes saman verran energiaa. Yksi syy uusiutuvien energioiden vähäiseen käyttöön on se, että Suomen valtio ei tue rahallisesti kotitalouksia järjestelmien hankkimisessa, vaan tukea voivat saada ainoastaan yritykset. Tämä saattaa kuitenkin lähivuosina muuttua, sillä Suomen energiastrategiaan kuuluu, että uusiutuvan energian osuus Suomen energian tuotosta kasvaisi vuoden 2005 määrästä 9,5 % vuoteen 2020 mennessä, jolloin sen osuus koko energian tuotan-nosta olisi 38 %. Aurinko- ja tuulienergian käyttö on Suomessa vielä melko vähäistä. Tämän takia työssä keskitytään esittelemään tarkemmin aurinko- ja tuulienergiaa. Kerrotaan minkälaisia aurinko- ja tuulienergiatekniikoita on tällä hetkellä olemassa, kuinka niistä saa energiaa ja mitä se vaatii, sekä selvitetään Suomen sääolosuhteiden vaikutusta näiden energialähteiden hyödyntämiseen. Suomen sääolosuhteet eivät ole parhaat mahdolliset aurinkoenergian tuottamiseen, mutta etenkin kesällä saadaan aurinkoenergiaa hyvin ja siksi aurinkoenergiajärjestelmät ovatkin suosittuja kesämökeillä. Aurinko- ja tuulienergian käyttömahdollisuudet paranevat koko ajan, kun laitteet kehittyvät. \n \nTampereen ammattikorkeakoululla on käytössään aurinkolämpö- ja aurinkosähkökeräimiä sekä vaaka- ja pystyasentoinen pientuulivoimala. Tyhjiöputkikeräimillä tuotetaan lämpöenergiaa TAMKin kasvihuoneisiin ja vaaka-asentoinen pientuulivoimala tuottaa sähköä verkkoon. Pystyasentoinen pientuulivoimala on kytketty akkujärjestelmään, mutta sitä ei kuitenkaan käytetä tällä hetkellä mihinkään. Olisikin hyvä keksiä sille käyttöä joko opetustarkoitukseen tai esimerkiksi käyttää akun varaus valaistukseen. Hybridikeräin, jolla voidaan tuottaa sekä aurinkosähköä että aurinkolämpöä, on tällä hetkellä korjattavana ja jää nähtäväksi, saadaanko sitä koskaan käyttöön.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.081
Threshold uncertainty score0.271

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0810.028

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicAtmospheric chemistry and aerosolsFrench-language works237,207