Toimistorakennuksen käyttövesijärjestelmän energiatehokkuus
Bibliographic record
Abstract
Suomen rakennuskanta vuonna 2011 oli 1 459 705 rakennusta, joista toimistorakennuksia 0,7 %. Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia toimistotalon käyttövesijärjestelmän energiatehokkuutta. Kohteena oli Raumalla sijaitseva toimistotalo, teknologiatalo Sytytin. Sytyttimeen on tutkimustarkoitusta varten rakennettu täysimittainen käyttövesiverkosto sekä kuparista että PEX-muovista. \n \nOpinnäytetyön aikana tehtiin mittauksia Sytyttimeen tulevan veden paineesta sekä lämpötilasta. Mitattiin myös verkostoon lähtevän lämpimän veden lämpötilaa molemmista putkistoista lämmönsiirtimen jälkeen sekä palaavan veden lämpötilaa kiertopiireissä. Lisäksi mitattiin vesikalusteiden virtaamia. \n \nSytyttimen mittauksissa havaittiin, että paine, jolla vesi Sytyttimeen tulee, on liian korkea. Suomen rakentamismääräyskokoelman osassa D1 on määrätty, että jos paine ylittää 500 kPa, on putkeen asennettava paineenalennusventtiili. Mittausjakson aikana paine oli suurimman osan aikaa yli 500 kPa. Tämä johtaa siihen, että vesikalusteilta tulevat tilavuusvirtaukset ylittävät määräysten mukaiset normivirtaamat. Se vaikuttaa vedenkulutukseen rakennuksessa. \n \nKäyttövesiverkostossa tehdyistä lämpötilamittauksista nähtiin, että PEX-linjassa kiertävä vesi jäähtyy enemmän kuin kuparilinjassa. Molempien linjojen vesi on lähtiessään saman lämpöistä, mutta palatessaan se on jäähtynyt kuparilinjassa n. 4,2 °C, kun PEX-linjan jäähtymä on n. 5,4 °C. Molemmissa putkissa veden virtausnopeus on 0,15 l/s. PEX-linjassa, joka on hieman lyhyempi kuin kuparilinja, lämpöhäviöt ovat lähes 30 MWh. Kuparilinjassa ne ovat 23 MWh. \n \nVuoden aikana teknologiatalo Sytyttimessä on kulunut kaukolämpöenergiaa 619 MWh. 4 % tästä energiasta on mennyt lämpimän veden lämmittämiseen. Lämpimän veden kiertohäviöiden osuus koko rakennuksen kaukolämpöenergiakulutuksesta on n. 9 %. Yhteensä käyttövesiverkostossa kuluu 13 % kaukolämpöenergiasta. Se on suuri määrä toimistotalossa. \n \nLämpöhäviöiden laskennan yhteydessä tutkittiin eristyksen paksuntamista ja veden lämpötilan laskemista lämpöhäviöiden pienentämiseksi. Kummastakaan ei ole merkittävää hyötyä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.201 | 0.069 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".