Vers une actualisation des espaces d’habitation destinés aux personnes aînées : étude comparative des milieux de vie en faveur du bien-être des résidents
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche s’intéresse à l’environnement bâti, et plus particulièrement aux manières de concevoir des espaces propices au vieillissement des aînés en devenir. Actuellement, le Canada comme le reste du monde est sujet au vieillissement démographique. Il a été par estimé par l’OMS (2016b) que 20 à 24% de la population canadienne était âgée de 60 ans et plus en 2015. Ces chiffres permettent de prédire qu’au minimum 30% de la population canadienne aura 60 ans et plus en 2050. Ayant un mode de vie davantage actif et souhaitant demeurer intégrés à la communauté, ils préconisent des modèles d’habitation évolutifs proches de leurs familles, amis et communauté. Cependant, il est remarqué que les modèles d’habitation les plus répandus ne sont pas forcément les plus populaires chez les aînés en devenir, qui souhaitent vieillir dans des conditions différentes de celles de leurs parents. Dans le contexte du vieillissement de la population, il semble important de travailler à une actualisation des modèles d’habitation, répondant aux volontés des aînés en devenir aux aspirations changeantes. Ce changement de représentation du vieillissement questionne la définition du bien-être des personnes aînées et la manière par laquelle l’environnement bâti des modèles d’habitation soutient leurs aspirations. \n \nCette recherche se revendique de la tradition phénoménologique d’une part par l’emphase portée à la compréhension de la réalité vécue des personnes aînées, d’autre part, par la volonté de cerner l’essence du bien-être à travers des paramètres spatiaux et architecturaux. L’observation du phénomène de l’habiter a influencé la construction de la stratégie méthodologique reposant sur la conduite d’entretiens semi-dirigés avec des habitants, concepteurs et personnes ressources ainsi que l’observation directe de deux complexes d’habitation pour aînés. \n \nLes résultats provenant du terrain permettent l’identification de paramètres spatiaux et architecturaux ayant une incidence sur le bien-être des seniors. Néanmoins, la pluralité de la vieillesse rend une généralisation des besoins et aspirations difficile tant l’habitation reflète les spécificités propres à chaque individu. De ce fait, l’importance du choix et la conception de milieux de vie offrant un contrôle aux habitants sont à préconiser.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".