Validation du signal d18O dans la cellulose de bryophytes de tourbieres comme indicateur paleoclimatique et son application dans la reconstitution paleaoenvironnementale d'une tourbiere a palses, Kuujjuarapik, Quebec
Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSJe tiens tout d'abord à remercier ma directrice de recherche, Michelle Garneau, de m'avoir donné la piqûre des tourbières en 2008 lors de mon passage dans son équipe de recherche comme assistante à la Baie James, puis de m'avoir donné la chance de participer à un projet stimulant et enrichissant dans le cadre de ma maîtrise.Par sa confiance et ses bons conseils, elle a su faire ressortir en moi des qualités qui me serviront pour toujours.Je remercie également Hans Asnong et Luc Pelletier, professionnels de recherche au GEOTOP, pour la coordination des travaux de terrain et de laboratoire, pour leur écoute face à mes nombreuses questions et leur aide constante durant les deux dernières années.Une grande partie de ce mémoire n'aurait pu être possible sans la participation active de Jean-François Hélie, directeur du Laboratoire d'isotopes stables du GEOTOP.Un énorme merci pour ta patience exemplaire et ta disponibilité, tes enseignements précieux et tes conseils judicieux.Dans le même volet, je tiens à remercier le Dr. Tim Daley (Plymouth, R.-U.) pour ses avis et recommandations lors de son passage à Montréal et le Prof. Dan J. Charman (Exeter, R.-U.) pour l'aide et l'accueil lors de mon séjour en Angleterre.Je remercie également Jocelyne Bourgeois, de la Commission géologique du Canada pour son accueil et son aide au laboratoire de glaciologie à Ottawa, et Paul Middlestead du G.G. Hatch Isotope Laboratories de l'Université d'Ottawa pour les analyses isotopiques de la cellulose.Un grand merci aux assistants de terrain et de laboratoire qui ont rendu possible le dépôt de ce mémoire dans les temps règlementaires :
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".