Οptimisatiοn of a larval bioassay on the estuarine cοpepοd Eurytemοra affinis : Towards an intercοntinental applicatiοn with wild individuals
Bibliographic record
Abstract
Les estuaires sont des zones d’intérêt économique cruciales, soumises à de fortes pressions anthropiques. Les réglementations instaurées pour assurer le bon état des masses d’eau nécessitent le développement et l’utilisation d’outils d’évaluation de leur qualité chimique. En raison du caractère dynamique des estuaires, les outils existants pour ces écosystèmes sont rares et peu pertinents d’un point de vue écologique. Dans ce contexte, les copépodes du complexe d’espèces cryptiques Eurytemora affinis, présent dans la plupart des estuaires nord-atlantiques, s’inscrivent comme des candidats idéaux pour le développement de ce type d’outil. L’objectif général de cette thèse était d’optimiser un bioessai embryo-larvaire de survie et de croissance sur le copépode estuarien E. affinis afin de tendre vers son utilisation en routine à l’échelle internationale avec des individus sauvages. Dans un premier temps, les conditions d’application du bioessai réalisé avec des populations provenant de l’estuaire du Saint-Laurent (Canada) ont été évaluées. Les salinités de 5 à 10 PSU à 10 et 15°C ont offert des taux de survie supérieurs à 80 % après 96 h. Les résultats ont également mis en évidence la difficulté de travailler avec des nauplii issus de femelles ovigères sauvages. Les facteurs environnementaux présents sur les sites d’échantillonnage ont un fort impact sur les différents paramètres étudiés. Dans un second temps, des expositions de 96 h au lithium et au benzo[a]pyrène ont montré la plus grande sensibilité des nauplii du clade Européen de l’estuaire de la Seine par rapport aux nauplii du clade Nord-Atlantique de l’estuaire du Saint-Laurent, soulignant l’importance d’identifier clairement les espèces cryptiques E. affinis utilisées dans le cadre de bioessais. Enfin, la sensibilité et la pertinence du bioessai de survie et de croissance réduit à 24 et 48 h sur les nauplii E. affinis par rapport à un bioessai commercial sur les nauplii d’Artemia franciscana ont été démontrées lors des expositions au lithium, au benzo[a]pyrène et à des eaux domestiques avant et après traitement par la station d’épuration des eaux usées du Havre. Ces travaux de doctorat ont permis d’optimiser le bioessai, offrant aux gestionnaires de l’environnement et aux industriels une méthode plus pertinente d’un point de vue écologique, réactive et sensible avec des effets observés non létaux, à la différence des bioessais actuellement disponibles dans le commerce.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".