Allocution de M. Jacques Belage Président
Bibliographic record
Abstract
Monsieur le Président, Mes chers collègues, Mesdames, Messieurs Il y a dix ans j'étais accueilli dans cette Compagnie.Je dois vous avouer que j'ai éprouvé une certaine fierté à m'y compter au titre de l'un de ses quatre membres titulaires non vétérinaires.J'en ai apprécié, au cours de cette décennie, la qualité des travaux et la liberté des échanges où chacun, enrichissant la discussion, intervient avec son histoire, parfois avec vigueur, toujours avec civilité, apportant le fruit d'une expérience personnelle, questionnant pour éclaicir ou approfondir, touchant aux principes et aux méthodes mais jamais aux personnes.En m'appelant aujourd'hui à la présidence pour l'année 1995, je mesure les responsabilités que vous m'avez confiées et que j'ai pris le risque d'accepter.Je le mesure d'autant plus que votre sage pratique m'a conduit en 1994 à suivre une sorte de noviciat en qualité de Vice-Prédisent et à vivre ainsi de près le fonctionnement de l'Académie.Cette période d'apprentissage m'a parue courte tellement elle fut pour moi féconde d'enseignements.Sous la houlette courtoise mais ferme de notre Président, le Général Claude MICHEL, nous avons parcouru cette année à grands pas, englobant, comme il vient de le rappeler, séance exceptionnelle de caractère scientifique, célébration du 150c anniversaire, séance solennelle culturelle et nos séances ordinaires, prolongées, le plus souvent, en Comi té secret.Ce déroulement sans faille est préparé et réglé avec minutie par notre Secrétaire Général, le Pr Marc CA TSARAS, dont on connaît la rigueur et dont on se doit de souligner le dévouement et la capacité à susciter un réseau de contacts bénéfique à notre institution.En l'absence de notre Trésorier, Jean-Pierre WILLEMART, pour lequel nous avons une amicale pensée, il assume, de fait, les fonctions de trésorier prolongeant ainsi son action par la quête des ressources et la contrainte des dépenses, préoccu-
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.115 | 0.028 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".