Amélioration de la gestion des matières résiduelles dans les multilogements
Bibliographic record
Abstract
La Politique québécoise de gestion des matières résiduelles adoptée en 2011 stipule que tous doivent contribuer à la gestion des matières résiduelles. Tous les secteurs générant des matières résiduelles sont concernés, du citoyen à la grande entreprise. Ce n’est pas parce qu’une personne réside dans un multilogement qu’elle ne doit pas être sensibilisée à une bonne gestion des matières résiduelles. Or, le taux de détournement des matières résiduelles est généralement plus faible dans ce type de logement. C’est pourquoi le sujet de cet essai est l’amélioration de la gestion des matières résiduelles dans les multilogements. Les différents problèmes rencontrés dans les multilogements sont le niveau de participation et la perception des locataires, des concierges et des propriétaires, la sensibilisation et les outils de tri offerts aux locataires, les techniques et opérations de collecte, le mode de gestion des matières résiduelles et le manque d’espace. La gestion des matières résiduelles de quatre villes est étudiée : Sherbrooke, Gatineau, Victoriaville et Trois-Rivières. Les résultats obtenus sont un taux de détournement des matières résiduelles de l’enfouissement élevé pour Sherbrooke (55 %) et Victoriaville (54 %), moyen pour Gatineau (45 %) et faible pour Trois-Rivières (25 %). Les résultats sont nettement plus élevés pour les trois villes ayant implanté une collecte des matières organiques putrescibles. Les différentes recommandations sont, entre autres de modifier la réglementation provinciale et municipale pour stimuler le tri des matières résiduelles, d’effectuer la sensibilisation des citoyens à tous les paliers (provincial, municipal, multilogement), d’implanter progressivement la collecte des matières organiques putrescibles dans tous les types de logements de la ville. Pour atteindre les objectifs de la Politique québécoise de gestion des matières résiduelles et les dépasser, la participation de tous les acteurs est essentielle. Pour les citoyens, il s’agit de modifier quelques habitudes de vie. Avec le temps, même le tri des matières organiques putrescibles deviendra automatique, comme cela s’est produit avec le tri des matières recyclables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".