Alberta Infant Motor Scale: análisis de validez y fiabilidad y su aplicación en la determinación de las trayectorias del desarrollo motor grueso en niños nacidos pre-término
Bibliographic record
Abstract
El parto prematuro es el mayor desafío clínico actual de la medicina perinatal. La incidencia de recién nacidos pre-término en España ha ido aumentando en las últimas dos décadas. La prematuridad es causa de un aumento de riesgo en el retraso del desarrollo de la motricidad gruesa, especialmente en los recién nacidos con edad gestacional inferior a 30 semanas, quienes son de alto riesgo. El objetivo principal de este estudio se divide en dos fases, en primer lugar la traducción y validación de la Alberta Infant Motor Scale (AIMS) y en segundo lugar examinar las posibles diferencias encontradas entre el desarrollo motor grueso de los niños/as de la muestra de estudio y los valores referenciados en la norma que establece el AIMS. Respecto a la población de estudio para la primera fase, son niños/as de entre 0 y 18 meses de edad que están en situación de riesgo de presentar o presentan cualquier forma de retraso en el desarrollo motor. Para la segunda fase, son niños nacidos antes de la semana 37 de gestación con un peso inferior a 2.500g, desde el primer mes hasta los dieciséis meses de edad corregida. En la primera fase, la muestra está compuesta por 50 niños/as de 0 a 18 meses de edad y en la segunda fase por 25 niños/as de 1 a 16 meses de edad corregida. En relación a la metodología, en primer lugar se lleva a cabo la traducción y adaptación trans-cultural del AIMS al castellano. A continuación se inicia la recogida de datos, mediante video-grabaciones por parte del fisioterapeuta (A). Tras lo cual se calcula la fiabilidad intra-observador. En paralelo, un segundo fisioterapeuta (B) analiza las video-grabaciones para estudiar así la fiabilidad inter-observador. En el análisis de los datos se calcula también la consistencia interna. En segundo lugar, el fisioterapeuta A valora una muestra aleatoria, de 25 niños/as del total de la muestra, mediante la Bayley-III para llevar a cabo un análisis de comparación de métodos y obtener así la correlación entre ambas escalas. Respecto a la segunda fase del estudio, el fisioterapeuta A valora la muestra de niños prematuros necesaria, mediante la AIMS, para obtener las puntuaciones en diferentes momentos del desarrollo motor entre el primer mes y los dieciséis meses de edad corregida. Examinando así las posibles diferencias con los datos referenciados en la norma y en función de la edad gestacional al nacer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".