Actualisatie en uitbreiding van begraven landschapskaarten voor Holoceen afgedekt Nederland: 2021 versie kaartlaag T0123 voor RCE’s Kenniskaartportaal
Bibliographic record
Abstract
De in dit project geactualiseerde en uitgebreide begraven landschappenkaart is een digitaal geproduceerd GIS bestand (T0123.shp) dat aansluit op de door opdrachtgever RCE onderhouden Archeologische Landschappenkaart. De kartering bestrijkt het Holoceen begraven deel van Nederland voor vier tijdsneden (T0 tot en met T3), de Archeologische Landschappenkaart levert de laatste tijdsnede (T4). De geactualiseerde kartering verwerkt bestaande digitale geologische en archeologische kaartbestanden, zoals die door verschillende partijen (RCE, UU, TNO, Deltares) zijn aangelegd en worden onderhouden. In een serie selectie- en combinatiebewerkingen, zijn uit die ‘uitgangsbestanden’ nieuwe ‘kaartbeelden per tijdsnede’ gemaakt met een op archeologisch gebruik gerichte opbouw, gebiedsindeling en legenda. De vervaardigingsmethode en een eerste versie van het kaartproduct werden in 2015-2017 ontwikkeld. Met het oog op toekomstige herziening en uitbreiding is gekozen voor een semi-automatische opzet. In 2020 gaven gebruik en ontwikkelingen in het werkveld aanleiding de kaarten andermaal door te rekenen (deelgebieden #51-#60), en ze uit te breiden met de twaalfmijlszone offshore (als deelgebied #50) en rivierdallandschappen bovenstrooms (Maasdal en Liemers, als gebied #60). De uitbreiding voor het offshore gebied is uitgevoerd als deelopdracht door Deltares (Hijma, van Onselen). De technische rapportage van dit deelproject is in Deltares memo vastgelegd, die als bijlage is meegeleverd. De actuali-satie van het onshore kaartbeeld en de incorporatie van de offshore uitbreiding is uitgevoerd door de Universiteit Utrecht (Cohen, Pierik, Moree). Deze rapportage beschrijft de totstandkoming van de actualisaties van het kaartbeeld op technisch procesniveau. Ze is daarmee de opvolger van het vervaardigingsrapport uit 2017 (Deltares-rapport 1210450-000-BGS-0013), dat dezelfde insteek had. De rapportage beschrijft het verloop van het project, de wijzigingen in uitgangsbestanden en automatische productiewijze, en de manier van opleveren. Het rapport is geen beschrijving van kaartbeeld-wijzigingen per tijdsnede. Conclusies en aanbevelingen betreffen de werk-processen achter de Begraven Landschappenkaart als digitaal product.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".