Administrative impacts of VAT on platform services in the EU and Canada
Bibliographic record
Abstract
Alustatalous on muokannut perinteisiä liiketoimintamalleja yhdistämällä lukuisat eri palveluntarjoajat ja asiakkaat digitaalisella alustalla. Tätä kasvua on edistänyt jatkuvasti kehittyvä teknologia ja digitalisaatio. Alustatalouden laaja globaali leviäminen on nostanut esiin arvonlisäverotuksen kannalta uusia haasteita ja arvonlisäverotusta onkin pyritty kehittämään digitaaliseen talouteen sopivammaksi. Euroopan Unionin alueella ViDA-paketti tulee tuomaan mukanaan uusia säännöksiä ja muutoksien avulla pyritään ratkaisemaan arvonlisäverotuksen haasteita digitaalisessa taloudessa. Muutokset lainsäädännössä tulevat vaikuttamaan etenkin alustapalveluiden arvonlisäverotukseen. Uudet säännöt tulevat nostamaan alustapalveluiden hallinnollisia vaikutuksia, koska verovastuu siirtyy enemmän alustaoperaattoreille. Tutkielman tavoitteena oli arvioida, minkälaisia hallinnollisia vaikutuksia alustapalvelut kohtaavat arvonlisäveron näkökulmasta EU:ssa ja Kanadassa. Kanadassa lainsäädäntö on poikkeavaa verrattuna EU:n lainsäädäntöön, minkä takia on tärkeää tutkia, miten digitalisaation tuomiin arvonlisäverohaasteisiin on vastattu muualla maailmalla. Arviointi toteutettiin vertailemalla EU:n ja Kanadan arvonlisäverojärjestelmiä sekä niiden eroja ja yhtäläisyyksiä. Näiden erojen ja yhtäläisyyksien perusteella arvioitiin, minkälaisia hallinnollisia vaikutuksia lainsäädännöllä on alustapalveluihin. Tutkittavaa aihetta lähestyttiin oikeusvertailun ja oikeusdogmaattisen näkökulman kautta. Lainsäädäntö ja sen poikkeavuudet tuo alustapalveluille merkittäviä hallinnollisia vaikutuksia. EU:ssa arvonlisäverovelvollisuus ja sääntely monimutkaistuu erityisesti rajat ylittävissä transaktioissa, koska arvonlisäverodirektiiviä tulkitaan eri tavoin eri jäsenmaissa. Kanadassa tilanne on hallinnollisten vaikutusten näkökulmasta yksinkertaisempi liittovaltion yhteisten sääntöjen vuoksi. Molemmilla alueilla pienemmät ja keskisuuret alustat kokevat suurempaa hallinnollista taakkaa, koska velvoitteisiin tulee vastata yhtä suurella panoksella suurien alustaoperaattorien kanssa. Globaaleilla markkinoilla tarvitaan yhtenäistettyjä arvonlisäverosääntöjä, jotta alustat voivat sopeutua tehokkaammin alueellisiin eroihin. Globaalin yhteistyön kautta pystytään vähentämään hallinnollisia vaikutuksia ja tukea digitaalisen talouden kasvua.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".