Asiakaslähtöisyys päivittäistavarakaupan liiketoiminnan kehittämisessä
Bibliographic record
Abstract
Päivittäistavarakauppa on murroksessa ja selkeitä muutoksia arvoketjuissa on jo havaittavissa. Vähittäiskaupan kovassa ja armottomassa kilpailussa kartoitetaan jatkuvasti uusia tapoja turvata niiden olemassaolo. Asiakaslähtöisellä liiketoiminnan kehittämisellä pyritään vastaamaan tämän päivän asiakkaiden ja markkinoiden asettamiin koviin vaatimuksiin ja tarjoamaan asiakaslähtöisiä ylivertaisia asiakaskokemuksia. \n \nTyön tavoitteena oli selvittää, miten K-ryhmän päivittäistavarakaupan liiketoimintaa kehitetään ja miten Keskon strategian vahvasti painottama asiakaslähtöisyys huomioidaan kehittämistyössä. Tutkimuksessa tarkasteltiin liiketoiminnan kehittämistä muotoiluajattelun ja palvelumuotoilun näkökulmasta. Tutkimustulosten pohjalta oli tavoite tuottaa kehittämisehdotuksia asiakaslähtöiseen liiketoiminnan kehittämiseen. Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja tutkimusaineisto kerättiin haastattelemalla henkilöitä, joilla on vahva kokemus päivittäistavarakaupan kehittämisestä K-ryhmässä. Haastattelut toteutettiin teemahaastatteluina, minkä jälkeen tutkimusaineisto analysoitiin teoriasidonnaisella sisällönanalyysilla. \n \nTutkimustulosten perusteella K-ryhmässä liiketoimintaa kehitetään aktiivisesti ja K-ryhmä on kokonaisuudessaan erittäin kehitysorientoitunut yritys. Liiketoiminnan kehittämiseen kannustetaan ja panostetaan emoyhtiön taholta, mutta yrittäjävetoisten K-kauppojen kehittämisen päävastuu on kauppiailla. Keskon strategian yksi tärkeimmistä painopistealueista on asiakaskokemus ja päivittäistavarakaupassa sen tavoitteena on olla Suomen asiakaslähtöisin ruokakauppa. Suurin osa kehittämisestä on kuitenkin asiakaspalautteiden ja -kyselyjen pohjalta tehtyjä valikoima- ja toimintamuutoksia. Asiakaslähtöisyys otetaan huomioon kaikessa kehittämisessä, mutta asiakaslähtöisyyttä ei ole määritelty yhtiön taholta. Asiakaslähtöisyys-määritelmiä on yhtiössä yhtä monta kuin määrittelijöitä. \n \nTuloksista tehtyjen johtopäätöksien perusteella Keskon liiketoiminnan kehittäminen on asiakaskeskeistä eikä asiakaslähtöistä. Asiakas on tärkeä ja kehittämisen keskiössä, mutta se ei riitä, kun halutaan olla aidosti asiakaslähtöisiä. Tutkimustulosten pohjalta tuotettiin kehitysehdotuksia asiakaslähtöisyyden hyödyntämiseksi liiketoiminnan kehittämisessä ja kilpailijoista erottautumisessa. Kehittämisehdotukset edesauttavat myös nykyisten strategisten tavoitteiden saavuttamisessa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.007 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.007 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.012 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.508 | 0.260 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".