Biogeochemistry of iron along the continental margin of the Bay of Biscay : Distributions, sources and transport
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse s'inscrit dans l'étude du cycle biogéochimique marin du fer, élément limitant de la production primaire dans les zones HNCL (High Nutrient Low Chlorophyll). L'objectif de ce travail est dans un premier temps, de mettre au point une méthode de dosage du fer en milieu marin sur un analyseur chimique in situ. Dans un second temps de mettre en relation les processus hydrodynamiques avec les distributions en fer et en manganèse au niveau de la marge continentale du Golfe de Gascogne. La méthode du dosage du fer selon Measures et al., (1995) a été adaptée avec succès sur l'analyseur in situ de fer en milieu côtier. Les variations de la température et de la pression sur la chimie de l'analyseur ont été quantifiées. Une calibration in situ est impérative pour obtenir une valeur précise et fiable de la concentration en fer à chaque profondeur de la colonne d'eau. La comparaison de cette analyse avec les méthodes dites classiques (DFe, TDFe) est difficile, le traitement de l'échantillon étant différent de celui classiquement utilisé. L'étude de la marge continentale européenne montre que celle-ci affecte les distributions en fer au dessus-du talus du Golfe de Gascogne. La source principale de l'enrichissement local observé au niveau du plateau et de la pente est d'origine sédimentaire. Deux processus hydrologiques différents à l'origine de l'enrichissement en fer des masses d'eaux ont été observés au cours de cette étude. La présence d'ondes internes de marée est probablement à l'origine de l'enrichissement en fer en profondeur et en surface de la pente continentale. L'advection de l'eau de Labrador prélablement enrichie sur la marge continentale du plateau de Goban, perturbe le profil profond en fer de type sel nutritif. Le fer peut être considéré ici comme traceur des mécanismes hydrodynamiques au niveau de la marge continentale du Golfe de Gascogne.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".