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Record W7026912497

Avancement du système de production d'ion radioactif par Laser GISELE pour SPIRAL2

2013· article· fr· W7026912497 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicParticle accelerators and beam dynamics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIon sourceLaser beamsLaser
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le GANIL (Grand Accélérateur National d'Ions Lourds) à Caen va accueillir très prochainement le nouveau projet de production d'ions radioactifs accélérés en ligne SPIRAL2. Grâce à cet accélérateur, de nouvelles régions de la charte des noyaux encore inexplorées pourront être atteintes. L'une des méthodes de production des ions radioactifs de SPIRAL2, déjà utilisée au GANIL pour SPIRAL1, est basée sur le système ISOL (Isotope Separator On Line) : des atomes radioactifs sont produits par réactions nucléaires lors de l'interaction d'un faisceau de particules incidentes et d'une cible épaisse. Ces atomes radioactifs diffusent hors de la cible chauffée à haute température, effusent dans une source d'ions où ils sont ionisés, extraits puis séparés dans un spectromètre de masse pour former un faisceau d'ions radioactifs. Chaque processus mis en jeu doit être soigneusement étudié et optimisé afin de minimis er les pertes car les noyaux radioactifs d'intérêt sont souvent produits en très petites quantités et peuvent avoir des durées de vie courtes (quelques dizaines de millisecondes). C'est pourquoi, l'utilisation d'une source d'ions à ionisation laser résonan te est particulièrement bien adaptée à la production de faisceaux d'ions exotiques très purs, puisque des efficacités d'ionisation de 10 à 40 % peuvent être atteintes avec une grande pureté. Le projet GISELE (Ganil Ion Source using Electron Laser Excitatio n) financé par l'ANR, propose l'étude de la production d'ions condensables par ionisation laser résonante au GANIL en collaboration avec l'IPN d'Orsay, l'Université de Mainz (Allemagne), le laboratoire TRIUMF à Vancouver (Canada) et l'installation ISOLDE a u CERN (Suisse). L'ionisation se fait grâce à l'interaction dans un tube chaud (le corps de source) entre les atomes radioactifs produits et plusieurs faisceaux lasers de longueurs d'ondes bien déterminées qui excitent successivement un électron du cortège électronique jusqu'à atteindre le potentiel d'ionisation. Les systèmes lasers utilisés sont des lasers à état solide Titane:Saphiravec doubleur tripleur et quadrupleur de fréquence, développés en collaboration avec l'université de Mainz en Allemagne et le laboratoire TRIUMF au Canada. Une description du banc de test GISELE et de la future source d'ions à résonance laser de SPIRAL2 sera présentée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.019

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.196
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
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