Blockchain technology and key features of its possible implementation into Ukrainian tax system
Bibliographic record
Abstract
The article deals with the study of the essence of Blockchain technology and its possible implementation into Ukrainian tax system. Taking into account current economic and political situation in Ukraine, the paper considers the advantages of Blockchain as one of the most prospective methods of improvements and at the same time simplifications in Ukraine's the tax system for both, the state and taxpayers. \nThe main attention of the research was paid to the features of Blockchain implementation into tax administration exemplified as data structuring, Cost-efficiency, security (tamper detection), decentralized bookkeeping technology (transparency), verifying transfer pricing and applying smart contracts. \nThe authors classified countries by criterion of using electronic invoicing in jurisdiction as follows as allowed, not allowed, not applicable and no regulation. It was defined that Blockchain technology owns the capacity to reconstruct accounting and automate the method of payments, transfer, and record-keeping of assets. \nThe paper was focused on VAT collection and its return via Blockchain which might bring such benefits to tax system as transaction confirmation could be performed immediately; no duplication; lack of fraud and existing multi-dimensional check; increasing trustworthiness by using digital signature. \nThe successful cases of Blockchain implementation into public services were considered namely pilot program in city Innisfil (Canada), in which local residents can pay their taxes in cryptocurrency; by using blockchain technologies, National Agency of Public Registry in the Republic of Georgia can provide its citizens with a digital certificate of their assets, supported with cryptographical proof published to the Bitcoin Blockchain; Exonum Blockchain could be considered as an intermediary layer between the back-end system and the front-end interface for users, where all transactions are verified using smart-contracts and then logged permanently into the blockchain. \nTo conclude authors identified such potential benefits of blockchain implementation into tax administration as transactional costs reduction, a more streamlined, efficient and effective tax function. \nУ статті розглядається сутність технології Blockchain та її можливе впровадження в українську \nподаткову систему. Враховуючи сучасну економічну та політичну ситуацію в Україні, дослідження \nприсвячено перевагам Blockchain як одному з найбільш перспективних методів вдосконалення та \nодночасно спрощення податкової системи України як для держави, так і для платників податків. \nОсновну увагу дослідження було приділено особливостям впровадження Blockchain у податковому адмініструванні, наприклад, структурування даних, економічність, безпека (виявлення фальсифікацій), децентралізована технологія бухгалтерського обліку (прозорість), перевірка трансфертного ціноутворення та застосування розумних контрактів. \nАвтори класифікували країни за критеріями використання електронних рахунків фактур у юрисдикції на такі типи, як країни, де це дозволено, не дозволено, не застосовується та не регламентується. Було визначено, що технологія Blockchain володіє здатністю реконструювати облік та автоматизувати метод платежів, переказів та обліку активів. \nПредметом статті є збор ПДВ та його відшкодування через Blockchain, що може принести такі \nвигоди податковій системі, як негайне підтвердження угоди; відсутність дублювання; відсутність \nшахрайства та наявність багатовимірної перевірки; підвищення надійності за допомогою цифрового підпису. \nУспішні випадки впровадження Blockchain у державні послуги були розглянуті, а саме — пілотна \nпрограма у місті Іннісвіл (Канада), в якій місцеві жителі можуть сплачувати податки в криптовалюті; \nвикористовуючи технології blockchain, Національне агентство державного реєстру в Республіці Грузія може надати своїм громадянам цифровий сертифікат їх активів, підкріплений криптографічним \nдоказом, опублікованим у Bitcoin Blockchain; Blockchain Exonum може розглядатися як посередницький рівень між системою бек енду та інтерфейсним інтерфейсом для користувачів, де всі транзакції перевіряються за допомогою смарт контрактів і потім постійно входять у блокчейн. \nУ висновках автори визначили такі потенційні переваги впровадження блокчейна в податкове адміністрування, як зменшення транзакційних витрат, більш швидку, прозору та ефективну функцію \nоподаткування.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".