Canadian pediatric eating disorder programs and virtual care during the COVID-19 pandemic : understanding clinicians’ perspectives and lessons for the future
Bibliographic record
Abstract
Contexte : En raison de la pandémie COVID-19, de nombreux programmes pédiatriques spécialisés en troubles des conduites alimentaires (TCA) ont fourni des soins à distance. L'état actuel de la pratique dans les programmes canadiens demeure toutefois inconnu. Ce mémoire vise donc à décrire les adaptations effectuées dans les programmes pédiatriques spécialisés en TCA au Canada et l'impact de ces adaptations sur l'expérience de prestation de soins. Méthodes : Une méthodologie mixte a été utilisée pour interroger des professionnels de la santé travaillant dans des programmes pédiatriques spécialisés en TCA au Canada à l'aide d'un questionnaire transversale et d'entretiens semi-structurés, entre octobre 2021 et mars 2022. Des statistiques descriptives et une analyse de contenu qualitative one été employés. Résultats : Dix-huit professionnels ont répondu au questionnaire. Six d'entre eux ont participé aux entretiens. La majorité des participants ont fourni des services multidisciplinaires à distance durant la pandémie par vidéoconférence (17/18) ou par téléphone (17/18). Souvent, ces services ont été combinés à des soins en personne. La plupart des participants (16/18) s'attendaient à ce que les soins virtuels soient utilisés dans le futur. L'analyse qualitative du contenu a permis de faire ressortir cinq thèmes décrivant l’expérience personnelle des professionnels de la santé qui fournissaient des soins durant la pandémie : (1) répondre à une demande accrue avec des ressources insuffisantes; (2) s'adapter aux changements dans la prestation des soins dus à la pandémie de COVID-19; (3) faire face à l'incertitude et à l'appréhension; (4) les soins virtuels en tant qu'outil clinique acceptable et utile; et (5) les conditions optimales et les attentes pour l'avenir. La plupart des participants aux entretiens avaient une vision globalement positive des soins virtuels. Conclusions : Tous les participants ont été en mesure de fournir des soins multidisciplinaires virtuels et les ont jugés acceptables en tant qu'outil supplémentaire au traitement standard. Ainsi, les soins hybrides, combinant le traitement en personne et virtuel, peuvent être bien adaptés au traitement des TCA chez les jeunes et contribuer à améliorer l’accès aux soins dans le futur.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".