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Record W7027500802

Comprendre l’imperméabilité cutanée : étude spectroscopique de mélanges modèles de la phase lipidique du stratum corneum

2018· other· fr· W7027500802 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de MontréalFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCompute Canada
KeywordsStratum corneumPhase (matter)Stratum spinosumLipid bilayer
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le stratum corneum (SC), la couche la plus externe de l'épiderme des mammifères, agit comme une barrière dictant le taux d'absorption des molécules exogènes à travers la peau et empêchant la perte d'eau du corps. Le SC est principalement composé de cellules mortes aplaties et entièrement kératinisées (cornéocytes), noyées dans une matrice lipidique constituée fondamentalement de céramides, d'acides gras libres et de cholestérol. La diffusion transdermique des molécules est principalement liée aux lipides intercellulaires qui forment des membranes multilamellaires en phase solide. L'objectif principal de cette thèse est de mieux comprendre la relation entre la structure de la matrice lipidique et l'imperméabilité de la peau. La phase lipidique du SC comprend plus de 400 lipides différents. En raison de cette composition très complexe, des membranes modèles sont souvent utilisées pour l'étude des propriétés physico-chimiques des membranes, du comportement des lipides et de la perméabilité de différents produits chimiques. Nous avons d'abord déterminé comment la longueur des chaînes acyles d’acides gras libres influence le comportement de phase d'une matrice lipidique composée de céramide NS24, d'acide lignocérique (FFA24) ou palmitique (FFA16) et de cholestérol. Les propriétés structurales des membranes ont été examinées par 2H RMN et par spectroscopie infrarouge. Cette étude a montré que le comportement de phase de ces mélanges ternaires est fortement affecté par la longueur de l’acide gras. Nous avons trouvé que l'acide lignocérique avec le céramide NS24 et le cholestérol conduit à la formation d'un mélange plus homogène que celui qui inclut l'acide palmitique. De plus, le mélange ternaire contenant de l'acide lignocérique a montré une transition de la phase solide vers la phase gel lorsqu'il a été chauffé au-dessus de 37 °C, une caractéristique inhabituelle pour ce type de membranes modèles. La combinaison de lipides ordonnés et membranes homogènes est proposée comme un élément critique pour l’imperméabilité du SC. Deuxièmement, nous avons étudié un mélange plus complexe contenant du cholestérol, une série d'acides gras libres variant de 16 à 24 atomes de carbone et deux types de céramides : le céramide NS24 et le céramide EOS. Ce dernier est considéré comme un composant clé pour la formation de la phase de périodicité longue dans les membranes du SC native et modèles. Les résultats de spectroscopie 2H RMN, infrarouge, et Raman ont montré que l'acide gras libre et la chaîne acyle du céramide NS24 restent en phase solide à la température physiologique tandis que la chaîne oléate du céramide EOS entraîne la formation de domaines hautement désordonnés. Ces nanogouttelettes restent à l'état liquide jusqu'à -30 °C. La contrainte stérique imposée par la matrice lipidique cristalline est proposée être à l’origine de la difficulté de cristallisation des chaînes oléate des céramides EOS. Cette découverte modifie substantiellement la description structurale du SC et propose un nouveau rôle physiologique du céramide EOS, ce lipide étant un puissant modulateur de l'équilibre solide/liquide du SC. Ces travaux conduisent à réexaminer le mécanisme présentement proposé pour expliquer la perméabilité du SC, ainsi que l’effet d’agents transdermiques. Finalement, nous avons étudié l'interaction d’acides gras à très longue chaîne avec des membranes de 1-palmitoyl-2-oléoyl-sn-glycéro-3-phosphocholine (POPC) afin de déterminer comment s’adaptent ces acides gras aux contraintes spatiales. Trois acides gras différents avec une chaîne acyle variant de 16 à 24 atomes de carbone ont été utilisés : l’acide palmitique (FFA16), arachidique (FFA20) et lignocérique (FFA24). L'épaisseur d’un feuillet d’une bicouche de POPC correspond à la longueur de la partie hydrophobe de FFA16, et donc inférieure à la longueur de FFA20 et FFA24. La façon dont ces acides gras s'adaptent à la bicouche de POPC a été étudiée par 2H RMN et par simulations de dynamique moléculaire. Nous avons trouvé que la partie inférieure de la chaîne acyle de FFA24 protoné est désordonnée d’une façon similaire à ce qui a été observé pour la chaîne oléate du céramide EOS, sa chaîne acyle interagit avec la partie la plus fluide du feuillet opposé. Cette interdigitation de la fin de la chaîne acyle provoque un deuxième plateau observé dans les profils d’ordre (SC-D), une caractéristique qui est inhabituelle dans les systèmes lipidiques. Dans ce cas, le groupe carboxyle protoné de FFA24 était situé légèrement sous la tête polaire de la POPC. La déprotonation du FFA24 déplace la molécule vers l'interface aqueuse. Cette translation diminue la contrainte spatiale, augmente l'ordre de la chaîne acyle et entraîne la disparition du plateau correspondant au bout de la chaîne désordonnée. Les résultats présentés dans cette thèse contribuent à mieux comprendre comment la structure de la matrice lipidique du SC dicte l'imperméabilité de la peau. Nous avons montré des preuves spectroscopiques du comportement de phase de certains lipides importants du SC et suggéré un nouveau mécanisme pour la régulation de la diffusion transdermique des molécules.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.334
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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