Créatures du hasard ; suivi de Les règles du jeu
Bibliographic record
Abstract
« Créatures du hasard » est un récit fragmenté qui trace la réalité d'une enfant de neuf ans et des membres féminins de sa famille. L'action se déroule au début des années 1990 dans un quartier démuni d'Amérique du Sud. Les personnages évoluent dans un périmètre restreint : un corridor étroit relie six maisons, ces maisons avoisinent un terrain vague où les personnages lancent leurs déchets quotidiens. Le dépotoir qu'elles construisent devient un lieu de rassemblement et de dispute. Les femmes du récit sont victimes de dépendance au jeu compulsif, elles n'occupent pas d'emploi stable, elles survivent en marge de la société. La notion de jeu s'articule de maintes façons : la narratrice joue seule dans sa maison, sa mère s'éclipse régulièrement afin de miser sur des machines à sous à la taverne du quartier, sa grand-mère passe des nuits entières au casino, son arrière-grand-mère achète des billets de loterie. « Les règles du jeu » est une réflexion autour de ma pratique d'écriture à travers mon travail en tant qu'interprète auprès des demandeurs d'asile à la Commission de l'immigration et du statut de réfugié du Canada. J'interroge l'influence de mon rôle d'interprète dans ma démarche, plus précisément, la notion de confidentialité, l'engagement envers la langue et les filtres qui m'ont permis d'intégrer des éléments du réel dans mon récit tout en adoptant une posture distanciée. J'ai exploré le comportement des mères et des enfants dans des familles où les référents masculins sont morts ou absents, m'intéressant particulièrement à ce qui se passe à l'extérieur des cadres familiaux conventionnels. Ainsi, j'analyse des structures dans lesquelles les mères monoparentales développent des mécanismes alternatifs d'organisation et de survie. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Enfance, Ludopathie, Maternité, Femmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".