Contribution à l'analyse du cheminement du mercure dans les poissons des réservoirs hydroélectriques du Moyen-Nord québécois
Bibliographic record
Abstract
La vaste majorité des modèles d'accumulation du mercure dans les poissons est orientée vers des applications dans des milieux naturels non perturbés ne prenant pas compte des caractéristiques propres aux réservoirs nouvellement créés et leur influence sur les processus de bioaccumulation du mercure. C'est ce qui a déterminé les objectifs du travail entrepris ici : Préciser les caractéristiques de l'évolution temporelle de la teneur en mercure chez des poissons représentatifs des espèces piscivores et non piscivores vivant dans un réservoir hydroélectrique nouvellement créé dont les conditions environnementales sont significativement différentes d'un milieu aquatique naturel non perturbé. Évaluer la capacité des modèles courants dans la littérature à bien représenter l'évolution de la masse corporelle et de la charge corporelle en mercure des poissons d'un réservoir hydroélectrique nouvellement créé et d'apporter le cas échéant, les modifications nécessaires permettant le calcul adéquat de la teneur en mercure dans ces poissons. Le grand corégone (Coregonus clupeaformis) fut choisi à titre de poisson non piscivore et le grand brochet (Esox lucius) à titre de poisson piscivore. L'analyse des données du réservoir Robert-Bourassa par cohorte de poissons a permis de caractériser la dynamique de l'évolution temporelle de la masse corporelle et de la teneur en mercure des poissons nés une même année dans le réservoir (i.e ayant subit, toute leur vie durant, les conditions environnementales changeantes d'une année à l'autre). Cela a permis de constater, chez les deux espèces des poissons considérées, une différence très significative entre la masse corporelle ainsi que dans la teneur en mercure avant et après la mise en eau du réservoir. L'utilisation de relations bioénergétiques a permis de relier l'évolution de la masse corporelle des poissons non piscivores à la disponibilité de la ressource alimentaire dans le réservoir en fonction de l'âge du réservoir. Ces résultats sont cohérents avec le phénomène rapporté pour l'enrichissement en matières organiques du milieu aquatique les premières années après la mise en eau mais également avec le phénomène antagoniste d'attrition des sols ennoyés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".