Consommation problématique du cannabis et d’autres substances chez les jeunes adultes selon l’adversité vécue à l’enfance et l’impulsivité : une étude longitudinale prospective
Bibliographic record
Abstract
Au Canada, 13 % de la population consomme des drogues illicites et il est estimé qu’un jeune sur trois consomme régulièrement du cannabis. Cela génère un fardeau social, coûtant 46 milliards de dollars et entraînant l’hospitalisation de 275 000 personnes. La compréhension des facteurs de risque et des processus menant au développement d’une consommation problématique du cannabis et des autres substances chez les jeunes s’avère ainsi critique. Bien que plusieurs facteurs individuels et environnementaux soient impliqués dans le développement d’une consommation problématique du cannabis et des autres substances, l’adversité à l’enfance et le tempérament impulsif sont identifiés comme deux facteurs de risque importants pour le développement d’une consommation problématique. Cependant, aucune étude n’existe dans la prédiction spécifique des problèmes de consommation du cannabis. L’objectif principal de cette étude a été d’examiner le rôle de l’adversité et de l’impulsivité à l’enfance dans la prédiction d’une consommation problématique du cannabis et des autres substances à l’âge de 24 ans chez des Québécois suivis depuis de leur naissance, et ce dans le cadre d’une étude de cohorte longitudinale. Une relation a été trouvée entre l’adversité à l’enfance et la consommation problématique des substances autres que le cannabis. On retrouve également l’impact de l’impulsivité en tant que facteur de risque pour la consommation problématique des substances autres que le cannabis. Dû à l’absence de résultat significatif quant à la consommation problématique du cannabis, davantage d’études sont nécessaires afin d’explorer son lien avec l’adversité à l’enfance et l’impulsivité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".