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Record W7027685699

Derrame pericárdico: estudo retrospetivo de uma população de cães de Barcelona

2017· dissertation· pt· W7027685699 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2017
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicCardiovascular Conditions and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNuclear imagingSignificant differenceIodinated contrast media
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

A doença do pericárdio mais frequente no cão é o derrame pericárdico que consiste numa acumulação anormal de fluído no espaço pericárdico. Em consequência do aumento da pressão intrapericárdica resulta o tamponamento cardíaco que causa insuficiência do sistema cardiocirculatório, podendo originar uma doença subclínica ou ser fatal. A sua etiologia é normalmente de origem neoplásica ou idiopática e os sinais clínicos variam de acordo com a rapidez e etiologia do derrame pericárdico. A presença de sons cardíacos diminuídos, pulso femoral fraco ou paradoxal, e distensão e/ou pulsação jugular que constituem a “Tríade de Beck” orientam para um diagnóstico de tamponamento. A radiografia torácica revela normalmente um aumento da silhueta cardíaca e a análise do fluido pericárdico é de diagnóstico limitado. Apesar do diagnóstico definitivo ser obtido por histopatologia ou citologia, esta nem sempre é possível, e, portanto, a ecocardiografia é o método de eleição para o diagnóstico de derrame pericárdico, bem como para tentar determinar a causa subjacente. Assim sendo, a realização desta dissertação de mestrado teve como objetivo estudar retrospetivamente as características epidemiológicas e clínicas do derrame pericárdico, de modo a conhecer melhor a doença. Neste estudo, foi feita a análise retrospetiva dos dados clínicos de 50 cães que apresentaram o diagnóstico de derrame pericárdico no serviço de cardiologia do Hospital Veterinário de Mollins, em Barcelona, entre o ano de 2009 e 2015. Os animais do género masculino, de porte grande e de idade adulta foram os mais representados. Os cães sem raça definida foram os mais representados, seguidos do Boxer, do Pastor Alemão, do Cocker Spaniel, do Caniche, do Golden Retrevier, do Yorkshire Terrier e do Labrador Retrevier. Os sinais clínicos mais frequentes foram a presença de sons cardíacos diminuídos, de um pulso femoral fraco, de letargia e apatia, tal como de ascite e intolerância ao exercício. A etiologia foi maioritariamente de origem idiopática e neoplásica. A alternância elétrica foi maioritariamente observada em casos de neoplasia e a presença de sons cardíacos diminuídos foi associada também a uma etiologia neoplásica. A ecocardiografia foi o principal meio de diagnóstico, pelo que o diagnóstico foi maioritariamente presuntivo. Os resultados obtidos no presente estudo estão de acordo com a literatura e estudos previamente realizados, sendo que a presença de sons cardíacos diminuídos foi fortemente associada a uma etiologia neoplásica.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.075

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.062
GPT teacher head0.410
Teacher spread0.347 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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