Délais de thrombolyse chez les patients en infarctus du myocarde dans un centre hospitalier de Chaudière-Appalaches
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Abstract
CONTEXTE : Plus un patient en infarctus du myocarde reçoit rapidement un traitement de thrombolyse, plus marqués sont les avantages en termes de diminution de la morbidité et de la mortalité. Divers délais existent entre l’apparition des symptômes et l’administration finale du traitement de thrombolyse, que ce soit en préhospitalier ou en hospitalier.\nOBJECTIFS : 1) Décrire les caractéristiques sociodémographiques et les facteurs de risque de maladie cardiovasculaire des patients en infarctus du myocarde qui se sont présentés en ambulance au centre hospitalier de l’Hôtel-Dieu de Lévis de janvier 2001 à août 2003; 2) Déterminer les délais « préhospitaliers », « hospitaliers » et « appel-thrombolyse » actuels, pour la population à l’étude; 3) Identifier les facteurs associés à ces délais de thrombolyse.\nMÉTHODES : Il s’agit d’une étude rétrospective de 82 dossiers ambulanciers et médicaux de l’urgence du centre hospitalier universitaire Hôtel-Dieu de Lévis. Les dossiers pertinents ont été tirés d’une base de données propre à l’urgence du centre hospitalier (CH) où se déroulait l’étude. Les critères d’inclusion et d’exclusion comprenaient : avoir été amené(e) au centre hospitalier par ambulance et avoir reçu une thrombolyse pour un diagnostic d’infarctus du myocarde prouvé par une élévation des segments ST au premier électrocardiogramme, ne pas avoir été transféré(e) d’un autre CH, être âgé(e) de 18 ans et plus et ne pas être enceinte.\nLes éléments mesurés comprenaient des variables dépendantes, soit les heures de début des symptômes, d’appel au centre 911, d’arrivée des ambulanciers au domicile, de départ du domicile, d’arrivée au CH, de triage, d’évaluation médicale et de traitement. Les variables indépendantes comprenaient les facteurs de risque cardiovasculaire (le diabète, les antécédents de maladie cardiaque, l’hypertension artérielle, le tabagisme et la dyslipidémie), les signes vitaux à l’arrivée, le type d’infarctus, les traitements adjuvants utilisés en plus de la thrombolyse et des données sociodémographiques comme l’âge, la distance « domicile-hôpital », l’indice de défavorisation matérielle et sociale, et le sexe.\nDes analyses descriptives ont été réalisées, principalement pour les facteurs de risque cardiovasculaire et les éléments sociodémographiques. Des analyses bivariées ont ensuite été conduites pour croiser ces dernières variables avec les délais « appel-thrombolyse », « préhospitalier » et « hospitalier ». Des analyses multivariées ont finalement été effectuées pour tenir compte, notamment, des variables confondantes.\nRÉSULTATS : La population était composée à 66 % d’hommes, d’un âge moyen de 64 ans, ayant principalement des antécédents d’angor, d’infarctus du myocarde (IDM), de maladie cardiaque athérosclérotique (MCAS) familiale, de tabagisme ou de diabète. Jusqu’à 16 % des patients avaient un état sévèrement altéré (défaillance cardiaque, atteinte de l’état de conscience et/ou choc) à leur arrivée au CH. Une forte proportion avait eu un IDM dans le territoire coronarien inférieur (57 %) et arrivait à l’urgence de jour (50 %). Bien que les signes vitaux étaient normaux globalement, un taux de complications (angor, hypotension, arythmies et/ou décès) de 12 % était observé.\nLe délai « préhospitalier » était de 38 minutes, le délai « hospitalier » de 30 minutes et le délai « appel-thrombolyse » global de 68 minutes. Par ailleurs, deux sous-populations distinctes ont été observées : la première résidant près du CH et la seconde résidant loin du CH. Pour la sous-population résidant près du CH, la distance « domicile-hôpital » était significativement associée au délai « hospitalier », après ajustement. Pour la sous-population résidant loin du CH, la distance « domicile-hôpital » était identifiée comme un facteur associé significativement, après ajustement, aux délais « appel-thrombolyse » et « préhospitalier », tout comme l’étaient la dyslipidémie pour le délai « préhospitalier » et un indice de défavorisation sociale élevé pour le délai « hospitalier ».\nCONCLUSION : Dans le milieu à l’étude, le respect des recommandations de traitement de l’infarctus du myocarde dans un délai d’une heure ou moins n’est pas respecté de huit minutes en moyenne. Le délai le plus propice au changement semble être le délai « hospitalier », particulièrement en ce qui concerne l’intervalle « évaluation médicale - début de la thrombolyse ».\n
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".