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Record W7027708340

Démixage lithologique et minéralogique par modélisation du transfert radiatif dans un contexte de mine à ciel ouvert.

2019· dissertation· fr· W7027708340 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldComputer Science
TopicGeochemistry and Geologic Mapping
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)LimitingDecantationGloom
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La fosse en cours d’exploitation de la mine Canadian Malartic est considérée, dans cette thèse, comme étant un régolithe d’origine anthropique. Les explosions utilisées pour briser la roche conduisent à la formation d’un manteau rocheux non consolidé couvert de poussières, un médium particulaire. Les observations de blocs et de poussières faites directement sur le site confirment que le sol de la fosse rentre dans la définition de régolithe. Le modèle de transfert radiatif de Hapke, habituellement réservé à la planétologie, peut donc être utilisé pour le démixage spectral dans une mine. Une cartographie, réalisée à partir de données spectroscopiques et du modèle de Hapke, apporterait une information spatialement continue en quasi-temps réel aux géologues. Cela les aiderait à prévenir d’éventuels problèmes de drainage minier acide et à mieux discriminer le minerai du stérile. Cependant, les conditions rencontrées dans un contexte de mine à ciel ouvert ne permettent pas d’utiliser le modèle comme habituellement fait en planétologie. En effet, pour le démixage spectral des régolithes planétaires, une valeur de taille de grain générique est entrée dans le modèle et la porosité est souvent ignorée. Ces simplifications permettent de limiter le nombre de solutions possibles lors de l’utilisation du modèle, mais ne peuvent pas être généralisées aux mines à ciel ouvert. La variabilité de la taille de grain et de la porosité rencontrées empêche cette généralisation. Les travaux réalisés dans cette étude montrent que l’inversion du modèle de Hapke est un problème mal posé qui ne peut, sans diverses contraintes a priori, donner une solution unique. Trois lithologies ont été collectées dans la fosse de la mine Canadian Malartic. Les résultats de fluorescence des rayons X montrent qu’une ségrégation chimique significative a lieu durant la fracturation. Cela conduit à une minéralogie différente entre la poussière et la roche mère. Les différentes méthodes d’épandage de poudres de roches broyées, testées dans cette étude, mettent en exergue les incertitudes qui peuvent apparaître si une méthodologie rigoureuse n’est pas suivie. Une méthode qui optimise la répétabilité des mesures spectrales est décrite. Les démixages minéralogiques ont été réalisés à l’aide de pôles purs tirés de la bibliothèque spectrale du « United States Geological Survey ». Ces travaux ont mis en évidence la difficulté de quantifier l’abondance relative des minéraux à cause de la forte quantité de tectosilicates, semi-transparents dans les longueurs d’onde étudiées. Par exemple, un constituant majeur des échantillons, le quartz, peut varier de 20 % à 80 % en abondance sans que cela affecte significativement la modélisation. De plus, l’utilisation de pôles purs minéralogiques pris dans les bibliothèques est délicate tant la variabilité morphologique des spectres est grande pour un même minéral. Le modèle de Hapke utilisant de nombreux paramètres, les solutions permettant un bon accord entre mesures et modélisations peuvent être très différentes de la réalité. Afin de réduire le nombre de variables en entrée du modèle, des pôles lithologiques sont utilisés. De plus, la plupart des particules constituant le médium étant des assemblages minéralogiques, il semble raisonnable de penser le problème en termes de lithologies. Des mélanges binaires de différentes proportions sont utilisés pour contraindre l’inversion du modèle lors du calcul de la partie imaginaire des indices optiques. Cela permet le calcul sur deux pôles à la fois sans nécessiter les spectres de réflectance sur plusieurs granulométries. Les erreurs moyennes d’abondances retrouvées par le modèle dans le cas où les mélanges binaires sont de mêmes tailles de grain n’excèdent jamais 5 %. Les expérimentations en laboratoire de mélanges entre des grains fins et grossiers montrent un comportement spectral qui ne semble pas correspondre aux prédictions faites par le modèle. Une fonction de « taille de grains partagée » est introduite pour rendre compte des observations. Cette fonction permet une amélioration générale des démixages lithologiques en quantifiant plus précisément les abondances relatives massiques des particules fines et grossières. Dans le cas d’un mélange biotite / olivine, cette amélioration atteint 16,5 %. Les tailles de grain calculées, sans être précises, sont suffisamment bonnes pour être classées en fines ou grossières. Enfin, cette étude prouve que les roches, entités constituées de différents minéraux, peuvent être utilisées comme pôles purs d’un mélange constitué de différentes lithologies. Ces travaux ouvrent donc la voie à des cartographies lithologiques qui pourraient être utilisées par les géologues dans un contexte de mine à ciel ouvert.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.102
Threshold uncertainty score0.202

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0030.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
Admission routes1
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