Diseño de un dispositivo para ensayos de fretting por impacto.
Bibliographic record
Abstract
En este trabajo se realizo el diseño de detalle, fabricación, montaje y pruebas preliminares \nde un dispositivo para realizar ensayos de fretting por impacto e impacto \noblicuo destinado al estudio de los efectos de este fenómeno en las fallas en los tubos \nde generador de vapor de la industria nuclear. Este mecanismo de daño es reportado \ncomo una de las principales causas de fallas en servicio del generador de vapor, \ncomponente esencial de cualquier reactor nuclear. \nEn primer lugar se realizo una revisión bibliográfica del fenómeno de impacto oblicuo \ny las variables esenciales a considerar al efectuar ensayos en materiales para determinar \neste tipo de daño. Posteriormente se analizaron algunos dispositivos comerciales y otros \ndiseñados en distintos laboratorios especializados en la temática. \nEn base a la información analizada se considero factible diseñar y construir un \ndispositivo localmente. \nSe procedió entonces al diseño conceptual del dispositivo teniendo como referencia \nel existente en el Canada Nuclear Laboratories. \nLuego se seleccionaron los actuadores y transductores y se procedió a realizar el \ndiseño de detalle de los distintos componentes utilizando el software SolidWorks y \nAbaqus. \nSe estableció un codigo de control con el dispositivo Arduino comunicado con una \nPC a través del software Labview. La adquisición de los transductores se realizo mediante \nel dispositivo Quantum X de la empresa HBM. \nPosterior a la fabricación de las piezas constituyentes, se procedió al montaje y \narmado del dispositivo y se realizaron los ensayos necesarios para la caracterización \ndel dispositivo. Se observo el daño producido en tubos de Inconel 690 en contacto con \nanillos soporte de AISI 304 para distintas condiciones de desgaste.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".