Económia Social Impacto del parque nacional de ferias en la económia familiar de los emprendedores al primer trimestre 2019
Bibliographic record
Abstract
En esta investigación se analiza el impacto del Parque Nacional de Ferias en la economía familiar de los emprendedores al primer trimestre del 2019, para ellos se identificaron las políticas que promueven el emprendedurismo, la asociatividad y el cooperativismos; el MEFCCA como rector de esta política y el papel del PNF en su aplicación. \n \nEl estudio permite caracterizar a los protagonistas, sus condiciones socioeconómicas y sus negocios. \n \nAdemás, permitió identificar los beneficios que el PNF brinda a los emprendedores, tanto para los negocios que migraron hacia sus instalaciones en buscan nuevos canales de distribución, como para aquellos proyectos que nacieron en él. \n \nEn ambos casos, el PNF ha promocionado en los medios de comunicación, les brinda capacitación, asesorías, gestiona financiamiento y fomenta el liderazgo. \n \nLos negocios tienen utilidades que se utilizan en el mejoramiento de la economía de las familias emprendedoras. \n \nSe analizan las experiencias exitosas y se valora la eficacia del PNF en base a los objetivos de esta investigación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".