El català a la ràdio durant el tardofranquisme : aproximació al programa «En totes direccions» (1971) de Ràdio Barcelona
Bibliographic record
Abstract
Daniel Casals caracteritza el programa de ràdio "En totes direccions", emès durant el 1971 per Ràdio Barcelona sota la direcció de Jaume Picas, una mostra d'espai radiofònic íntegrament en català durant el tardofranquisme. Casals destaca el paper de Picas com a dinamitzador i recuperador d'aquest àmbit per a la llengua catalana, així com l'excepcionalitat d'un programa que oferia informació cultural en un moment en què la repressió franquista permetia, només, la informació de caràcter local o regional. Quant als continguts, la literatura ocupava el primer lloc, seguida d'altres expressions culturals. El marc geogràfic de referència era el del principat, amb lleus incursions en la resta de Països Catalans. L'exemple d'"En totes direccions" reforça la idea que, durant la darrera etapa franquista, la llengua catalana podia trobar alguna escletxa d'expressió en els mass media "gràcies a la valentia dels activistes que s'ho proposaven, tot i la prohibició jurídica de ser usada en l'esfera pública". Casals afirma que, en aquest cas, "el franquisme treia més rendiment de l'autorització que de la prohibició". En apèndix, ofereix divuit taules de contingut fetes a partir dels divuit guions conservats del programa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".