Escales découvertes : aménagement et interprétation sur le site du patrimoine du Mont-Royal
Bibliographic record
Abstract
Escales découvertes est un projet singulier, inédit et subtil, dont le but est de faire découvrir le Site patrimonial du Mont-Royal d’une manière différente. L’expérience sensorielle du promeneur, invité à se laisser guider par ses instincts et ses découvertes, prime sur une communication didactique des connaissances patrimoniales. Le projet est à la croisée des objectifs d’accessibilité et de découverte du Site patrimonial. Il est souhaité que le promeneur tire une expérience renouvelée du site ainsi qu’une meilleure connaissance et compréhension de sa valeur dans le paysage urbain de Montréal. Les différentes échelles du paysage de la montagne sont au cœur de l’approche : du territoire de la montagne, exprimé par ses trois sommets et leurs repères construits, à celle des environnements intimes plus inusités, en passant par la mise en valeur des vues intérieures. Une famille d’interventions complémentaires est le support principal au projet : cartes 3D, indices, haltes et repères renseignent sur la montagne et dirigent les visiteurs vers les lieux de découvertes. Le modelage de chaque intervention se veut cohérent avec les critères de conception olmstédiens. Le vocabulaire formel est ancré dans un registre propre à la montagne, en lien avec ses racines les plus profondes. Les principaux matériaux, le granite et le bronze, sont simples et pérennes et s’intègrent harmonieusement autant dans les paysages naturels du parc du Mont-Royal que dans le paysage particulier du cimetière Notre-Dame-des-Neiges.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".