Estudio paramétrico del diseño de las conexiones precalificadas a momento viga-columna en edificaciones de acero: una revisión del estado del arte.
Bibliographic record
Abstract
Al revisarse el tema de las conexiones precalificadas para estructuras metálicas o en acero, se encuentra que hay diversos autores que han explicado los tipos de conexiones que existen, y que cumplen parámetros incluidos en las normas tanto a nivel mundial como regional; esto, acompañado de ensayos experimentales, lleva a obtener una conexión viable para su uso en la práctica. Se muestra una recopilación de cada documento revisado, mostrando los parámetros encontrados por los autores, quienes han usado y comparado diversas combinaciones en los componentes de las conexiones a momento y dando sus conclusiones y recomendaciones propias, pero estas no se transcriben en este trabajo, antes bien, se plasma las ideas y conclusiones propias del autor de este trabajo de grado, luego de estudiar y comparar todos los resultados investigados en la literatura. Se resalta el estudio de las conexiones a momento de estructuras metálicas como: End Plate (placa extrema), Double T (doble T), Plata Banda y Vigas RBS (vigas de sección reducida), mostrándose los parámetros principales de cada una de ellas, así como el análisis de las variantes que pueden presentarse en la configuración y la modificación en los resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".