Etude de l'interaction entre dynamique paysagère et sociale. Exemple du bassin versant de l'Ouvèze (Ardèche, France)
Bibliographic record
Abstract
Le paysage du bassin versant de l'Ouvèze a été façonné par l'homme depuis plusieurs millénaires. L'activité agricole a profondément transformé ces paysages depuis 2000 ans ; nous nous intéresserons à cette évolution sur les 2 derniers siècles à partir de l'analyse cadastrale et des outils de l'écologie du paysage. L'agriculture a subi de nombreuses mutations et crises perceptibles à l'échelle du bassin versant ; ce sont elles qui guideront notre analyse. Dans les années 1850, l'homme a colonisé l'espace de moyenne montagne avec une activité agricole forte. Celle-ci a conduit à une surexploitation du milieu et une surpopulation qui entraîna l'exode rural temporaire de la fin du 19ème siècle. Un demi-siècle plus tard, les contraintes liées à ces milieux empêchent le développement d'une agriculture intensive et mécanisée. La déprise agricole se fait alors sentir au niveau du paysage avec l'enfrichement des terrains agricoles abandonnés qui conduit à une propagation des landes à genêts. Ainsi, à l'heure actuelle, ce phénomène entraîne la fermeture du territoire sur le bassin versant de l'Ouvèze, et induit une réduction de la diversité paysagère qui connut son essor dans les années 50.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".