Étude de la neuroplasticité en contexte de surdité par l’analyse de la matière blanche
Bibliographic record
Abstract
La privation sensorielle représente un excellent cadre pour l’étude de la neuroplasticité puisqu’elle permet de mieux comprendre l’impact de l’expérience sensorielle sur la structure et le fonctionnement du cerveau. En contexte de privation auditive, de nombreuses études de neuroimagerie fonctionnelle ont mis en évidence le recrutement des aires auditives pour le traitement visuel et tactile. Toutefois, les mécanismes qui sous-tendent ce transfert intermodal d’informations sensorielles ne sont toujours pas clairs. De plus, la surdité est une privation sensorielle qui permet particulièrement l’étude de l’expérience langagière sur les circuits neuronaux impliqués dans le traitement du langage. En effet, certaines personnes sourdes acquerront le langage oral alors que d’autres apprendront plutôt la langue des signes, une modalité de communication entièrement visuospatiale et motrice. Cependant, malgré la découverte de différences fonctionnelles dans le traitement et la production de la langue des signes comparée à la langue orale, peu d’études ont investigué la structure des faisceaux langagiers chez les personnes sourdes. Conséquemment, cette thèse doctorale vise à approfondir notre compréhension du phénomène de neuroplasticité du cerveau grâce à l’exploration de l’architecture de la matière blanche des systèmes sensoriels et du système langagier en contexte de surdité. Dans l’article 1, nous avons utilisé l’approche de la théorie des graphes pour décrire le réseau de connexions de matière blanche qui relient les aires sensorielles et associatives entre elles et au cerveau entier en contexte de surdité. L’analyse des caractéristiques globales des graphes révèle que le réseau des personnes sourdes semble conservé des propriétés d’intégration et de ségrégation similaires à celui des personnes entendantes. Au niveau des caractéristiques locales, les analyses bayésiennes ont offert un support modéré à l’hypothèse d’une centralité plus élevée dans certaines aires visuelles et associatives chez les personnes sourdes comparées aux personnes entendantes. Finalement, une corrélation significative a été établie entre le degré de sévérité et la centralité d’une région visuelle. Ainsi, nos résultats suggèrent d’abord que qu’un même réseau structurel puisse sous-tendre différents circuits de traitement sensoriel. Au niveau local, notre étude supporte, dans une certaine mesure, l’hypothèse d’une neuroplasticité intramodale compensatoire dépendante de l’usage augmentée des habiletés visuelles et visuospatiales sur lesquelles les personnes sourdes s’appuient au quotidien. Finalement, cet article a mis en lumière l’importance de considérer les caractéristiques de la surdité dans les études de la neuroplasticité. Dans l’article 2, nous avons étudié l’impact de la privation sensorielle auditive et de l’expérience langagière sur les faisceaux de matière blanche composant le système langagier. Nous avons d’abord procédé à une analyse des composantes principales qui nous a permis de créer deux nouvelles mesures liées à 1) la caractéristique d’entrave à la diffusion, et à 2) la complexité du tissu de matière blanche. Nous avons retrouvé une augmentation de la complexité des fibres au sein des voies dorsales du système langagier chez les personnes sourdes utilisant la langue des signes. Nous proposons que cela puisse soutenir l’usage d’articulateurs (doigts, mains, bras) plus larges et spatialement complexes. Cet article a mis en évidence l’importance de l’étude de l’expérience langagière en contexte de surdité pour une meilleure compréhension des mécanismes de neuroplasticité structurelle. Globalement, ces travaux nous permettent une meilleure appréciation de la structure du réseau de matière blanche qui supporte le traitement sensoriel et langagier en contexte de privation auditive. Cette thèse doctorale s’inscrit de façon intéressante au sein des théories modernes des mécanismes sous-tendant la neuroplasticité fonctionnelle. Elle fait également démonstration claire de la pertinence de l’étude de la matière blanche dans l’investigation des habiletés neuroplastiques du cerveau.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".