Giving the rivers back to the public. Ten years of Real Time Control in Quebec City
Bibliographic record
Abstract
Après la construction de stations de traitement des eaux usées, la Ville de Québec s'est mise à l'œuvre pour contrôler les débordements par temps de pluie afin qu'il ne se produise pas plus de deux épisodes de débordements par période estivale dans le fleuve St-Laurent et pas plus de quatre dans la rivière St-Charles.Après plusieurs années d'études afin d'identifier les stratégies de gestion les mieux adaptées et de proposer des solutions optimales, un premier projet d'implantation d'une gestion en temps réel optimale et prédictive, appelé « Pilote », naissait en 1999.Des phases de construction ont suivi, se terminant à l'automne 2009 et permettant le respect des exigences de rejet et le retour aux activités aquatiques de deux secteurs, soit la rivière St-Charles et la Plage Jacques-Cartier.Durant la même période, la Ville travaillait à redonner aux citoyens l'accès à leurs cours d'eau en aménageant des sites à la Plage Jacques-Cartier et à la Baie de Beauport, et en réhabilitant les berges de la rivière St-Charles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".