Flexibilité des pratiques de gestion des ressources humaines et intention de quitter des salariés.
Why this work is in the frame
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Bibliographic record
Abstract
Cette recherche sâintéresse au concept de la GRH à la carte et à son influence sur\nlâintention de départ des salariés. Pour ce faire, nous avons dû définir les différentes\ncomposantes qui entourent notre concept principal, nous faisons référence aux espaces de choix relatifs à lâorganisation et à lâaménagement du temps de travail, aux espaces de choix relatifs à la rémunération, à la formation, etc.\nDans leur description, ces pratiques quâon trouve au coeur du concept de la GRH à la\ncarte nous permettent de prendre conscience que la gestion des ressources humaines connaît une nouvelle facette. Celle-ci sâexplique principalement par le souci des entreprises dâaujourdâhui de se rapprocher des attentes de leurs salariés, en leur offrant un certain nombre\ndâespaces de choix dans leur emploi. Les gestionnaires des ressources humaines parlent alors de personnalisation des pratiques des RH, ce qui exige une certaine flexibilité de la part des organisations.\nAinsi, lâélaboration de notre étude nous a permis de présenter un modèle théorique dont\nlâobjectif est de tester lâinfluence de la flexibilité des différents espaces de choix de la GRH à la carte sur lâintention de départ souvent manifestée par les salariés. Les résultats obtenus à lâaide\nde lâanalyse multivariée appliquée à des données dâune institution bancaire haïtienne mettent en évidence lâimpact significatif de certaines pratiques et le rôle médiateur du sentiment dâautodétermination dans la décision des salariés.\nMots clés : Intention de départ volontaire, flexibilité des pratiques de la GRH à la carte, sentiment dâauto-détermination
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it