Évaluation de la faisabilité et des retombées d’une simulation en ligne centrée sur la communication infirmière en santé sexuelle gynéco-oncologique
Bibliographic record
Abstract
La santé sexuelle des femmes touchées par un cancer gynécologique peut être affectée par la maladie et ses traitements. Même si l’infirmière est une professionnelle de choix pour aborder la discussion sur ce sujet, de nombreuses études constatent que la communication est minimale en raison d’un manque de formation et de connaissances en santé sexuelle. Peu d’interventions éducatives sont répertoriées pour améliorer la communication des infirmières intervenant auprès de cette clientèle. Cette étude avait pour but de tester et de documenter la faisabilité, l’expérience d’apprentissage et les retombées d’une simulation en ligne réalisée avec une patiente partenaire pour améliorer la communication des infirmières en santé sexuelle chez la clientèle gynéco-oncologique. Une étude de faisabilité utilisant une approche qualitative a été réalisée auprès de 11 infirmières œuvrant avec la clientèle oncologique. Une analyse thématique itérative a été effectuée. Les résultats indiquent que l’activité de simulation en ligne est faisable selon plusieurs indicateurs (p. ex., contexte, ressources). L’expérience d’apprentissage a été décrite comme offrant des interactions réalistes avec une patiente partenaire et encourageant un apprentissage actif et sécuritaire malgré une structure pédagogique pouvant entraver la collaboration en groupe. Les résultats suggèrent que cette intervention pourrait avoir plusieurs retombées positives entre autres sur l’amélioration des connaissances et des habiletés de communication en santé sexuelle oncologique. Cette étude a permis de proposer une intervention éducative novatrice pour améliorer la communication infirmière en matière de santé sexuelle gynéco-oncologique. Différentes recommandations énoncées soulignent l’importance de poursuivre le développement des connaissances et de la formation infirmière en santé sexuelle gynéco-oncologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.041 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".