Habitudes de jeu de hasard et d'argent chez les étudiants du secondaire
Bibliographic record
Abstract
La participation aux jeux de hasard n'est pas un phénomène nouveau. Certains individus développent progressivement une incapacité à résister à jouer, apportant ainsi des difficultés dans plusieurs domaines de leur vie. L'objectif de cette étude précise la prévalence du jeu pathologique chez un échantillon d’adolescents québécois et sa relation avec les conduites délinquantes, la consommation de cigarettes, de drogue et d'alcool et le rendement scolaire. La majorité (87%) des jeunes consultés ont déjà joué et 76,9% se sont adonnés à la pratique des jeux de hasard et d'argent dans la dernière année. Les résultats indiquent une prévalence de 2,6% de joueurs pathologiques chez les jeunes de 12 à 18 ans. Les problèmes de jeu sont associés aux habitudes de consommation de psychotropes, aux difficultés scolaires et personnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".