Bibliographic record
Abstract
Deze week heeft Minister Bernard Bot een bezoek gebracht aan Afghanistan waar Nederland in augustus in Uruzgan de militaire controle van de Amerikanen overneemt. Bot sprak uitvoerig met de Afghaanse president Karzai, militaire autoriteiten uit het Verenigd Koninkrijk, Canada en Australië en als hoogtepunt een ontmoeting met lokale leiders uit Uruzgan, inclusief de nieuwe gouverneur Maulavi Abdul Hakim Munib, een bekeerde taliban. \n Gespreksstof was er genoeg. Sinds begin februari 2006 is er sprake van een aanzienlijke stijging van het aantal (zelfmoord)aanslagen, hinderlagen en aanvallen van talibanstrijders. Als we de New York Times mogen geloven is de taliban steeds beter georganiseerd en in een steeds groter gebied in Uruzgan actief. Bovendien is de grens met Pakistan poreus en speelt de Pakistaanse geheime dienst dubbelspel waardoor de taliban ongehinderd Afghanistan binnenwandelt.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".